Python数据分析与可视化--聚文网

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内容简介

本书首先初步介绍了Python的各类基础知识、基本语法(1～5章)；其次详细介绍了Pandas数据分析和以Seaborn为例的数据可视化(6～7章)；最后结合了财务应用(8～9章)和数据科学应用(10章)等，拓展介绍了Python在数据分析与可视化实务中的应用。
本书的主要特点如下：
1．综合用途多
本书的内容设计优选做到与“岗课赛证”结合，可以作为读者学习的教科书、在备赛和工作中使用的工具书、贴近考试的参考书。
2．理论与实践结合
本书将多学科内容结合，举例更加贴近实践。
3．内容简洁，难度适中
本书设置的学习内容能与实际相适应，容易上手操作，减少了复杂但不常用的内容。
4．课程资源完备，解决读者的后顾之忧
本书的课程资源包括微课、源代码、数据集、课件PPT、练习题目等。课程资源由立信会计出版社提供，可联系索取。
5．内容与时俱进
本书使用了VisualStudioCode，JupyterNotebook等流行工具，能提高Python工具的使用效率。

第1章编程基础入门
1.1 什么是Python
1.2 Python开发环境的构建
1.3 VS Code中的Jupyter Notebook
拓展阅读
第2章 Python基础语法
2.1 Python基本语法概述
2.2 算术和变量
2.3 数据类型
拓展阅读
第3章复合数据类型
3.1 列表
3.2 元组
3.3 字符串
3.4 字典
拓展阅读
第4章程序控制结构
4.1 条件分支
4.2 循环
拓展阅读
第5章函数和模块
5.1 函数
5.2 导入模块
……

Python数据分析与可视化

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