经济管理预测实用方法——三体模型和三体预测法

该书提出的三体模型和三体预测法，学习门槛低，读者容易学习、容易应用，只需掌握Excel的基本操作即可。三体模型和三体预测法的泛化能力强健，应用场景丰富，适用于多种级别的时间序列：日度、月度、季度、年度。该书展示了大约30个实例的操作，并随附所有实例的原始数据。读者按照书中演示的三体模型和三体预测法进行操作，就能够接近复制出一样的预测模型、预测结果和可视化图形。

本书提出了一种泛化能力强健的时间序列预测模型，称为 “三体模型”，并归纳一套面向三体模型的应用方法、程序和准则，称为 “三体预测法”。本书通过27个时间序列案例进行了预测研究，详细展示了三体模型和三体预测法的应用过程。三体模型和三体预测法能有效处理时间序列的趋势、波动和惯性这三种体征，能有效处理中小样本和大样本的数据预测，能有效处理多个场景的时间序列数据预测。研究和实践表明，三体模型泛化能力强健、预测性能优秀，三体预测法简洁实用，具有参考价值和实践意义。本书的读者对象为企业界人士、政府相关部门工作人员、经济学和管理学专业的本科生及研究生、各类组织的管理人员，以及对预测领域感兴趣的读者。

第1章预测简介
1.1预测的定义
1.2预测的类型
1.3预测的方法
1.4预测的误差
1.5训练集和测试集
第2章时间序列简介
2.1时间序列的定义
2.2时间序列的特征
2.3时间序列的类别
2.4时间序列预测的模型及方法
第3章三体模型和三体预测法
3.1三体模型
3.2三体预测法
3.3三体模型的确定准则
3.4三体模型的应用场景
第4章实例演示
4.11980~2009年中国猪肉消费量预测
4.22016~2019年某鞋厂运动鞋季度销量预测
4.3中国家用冰箱市场季节需求量预测
4.42020年中国5G手机出货量预测
4.52010~2022年中国GDP季度数据预测
4.62010~2016年中国GDP月度数据预测
4.72006~2017年中国五大机场月客运量预测
4.8北京目的地游客量月度数据预测
4.9海南过夜游旅客量月度数据预测
4.10英国电子废弃物回收规模预测
4.11中国彩色电视机废弃量预测
4.12江苏省生活垃圾清运量预测
4.13海南省生活垃圾清运量预测
4.14大连港和天津港货物年度吞吐量预测
4.15中国五大港口集装箱月度吞吐量预测
4.16海口港货物吞吐量月度数据预测
4.17海南自贸港机场客运量月度数据预测
4.182010~2014年中国人均能源生活消费预测
4.19中国城镇和农村家庭人均可支配收入预测
4.202014~2018年河南省粮食产量预测
4.212016年九寨沟每日游客人数预测
第5章互联网公司用户量预测
5.1QQ注册用户量预测
5.2微信活跃用户量预测
5.3支付宝注册用户量预测
5.4360手机卫士用户量预测
5.5当当网用户量预测
5.6摩拜用户量预测
第6章预测模型比较及总结
6.1三体模型与指数平滑法比较
6.2三体模型与移动平均MA比较
6.3三体模型与向量自回归AR比较
6.4三体模型与其他预测模型比较
6.5总结
附录
附录1中国五大港口每月集装箱吞吐量
附录22016年九寨沟每日游客人数
附录3Stata教材和软件下载网址
参考文献
致谢