大数据查询技术与应用(微课版)--聚文网

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编辑推荐

《大数据查询技术与应用（微课版）》以大数据工程化处理与应用职业技能等级标准中所列举的数据应用的工作领域为内容主线，分为6个项目基本总结应用全部技术，通过6个项目，本课程系统地将工作任务对应职业技能，锻炼了学生在应用领域的工作能力。课程突出了项目实践的重要性。在内容的编排上淡化了学科性，避免介绍过多偏深的理论，而注重理论在具体运用中的要点、方法和技术操作，并结合实际范例，逐层分析和利用数据查询技术进行实际项目应用。

内容简介

本书系统地讲解了大数据查询技术涉及的知识体系，主要是Hadoop生态圈体系中的各个组件，包括HDFS、Hive、Presto、HBase、Phoenix、Elasticsearch和dbeaver。
本书采用项目任务驱动的方式进行讲解，覆盖组件的工作原理、部署安装和使用方法，力求用简洁明了的语言帮助读者更有效地动手实践。
本书适合作为高等院校本科生、研究生的大数据及其相关课程的教材，也可以作为相关研究人员和工程技术人员的参考资料。

作者简介

亢华爱，副教授职称。主要从事《Python数据分析》、《关系数据库的规划与实施》、生产性实训等课程的教学工作，负责的《关系数据库的规划与实施》被评为校级优秀课程。在教学中做到知识技能的传授、素质培养以及价值引领相结合。在核心期刊、正式期刊和国际会议发表多篇有关数据挖掘、信息技术等方面的专业论文；主编《Web应用系统设计》教材，参编《管理信息系统》、《计算机信息基础》教材。

项目一企业人力资源数据的分析与处理1
【引导案例】1
任务一大数据存储技术基础2
【职业能力目标】2
【任务描述与要求】2
【知识储备】2
一、什么是大数据2
二、大数据存储的理论基础7
三、Hadoop生态圈与平台架构15
【任务实施】17
【任务检查与评价】30
【任务小结】31
【任务拓展】31
任务二分布式文件系统HDFS39
【职业能力目标】39
【任务描述与要求】39
【知识储备】39
……

大数据查询技术与应用(微课版)

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