智能网联技术

本书全面介绍智能网联技术的关键知识点，并通过虚拟仿真平台对智能网联的关键知识点进行深入讲解与仿真实现。全书共10章，第1、2章简要介绍智能网联的发展历程、定义、生态、应用场景、技术架构及相关的关键技术；第3~9章详细介绍智能网联的关键技术，包括环境感知、高精度定位与高精度地图、智能决策、协同控制、信息交互、云控平台、车路协同、测试与评价等；第10章介绍本书实验所需的智能网联仿真平台的开发方法，从平台架构、平台数据结构定义、环境搭建、开发指导、仿真实现等方面为读者提供开发指南。 本书适合作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、智能网联专业高年级本科生、研究生的教材，也可供对智能网联技术比较熟悉并且对自动驾驶及智能交通有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。

第1章智能网联概述1
1.1发展历程1
1.1.1智能化1
1.1.2网联化3
1.2演进模式6
1.3分级标准7
1.3.1智能化分级标准7
1.3.2网联化分级标准9
1.4内涵及生态12
1.4.1概念内涵12
1.4.2产业生态12
1.5应用场景14
1.5.1交通安全类14
1.5.2交通效率类15
1.5.3信息服务类16
1.6实践与练习17
1.6.1优选驾驶辅助系统17
1.6.2场景设计18
1.6.3仿真实现22
第2章智能网联关键技术24
2.1关键技术架构24
2.2车辆关键技术25
2.3信息交互关键技术26
2.4基础支撑关键技术27
2.5车载平台28
2.6基础设施30智能网联技术目录2.7实践与练习30
2.7.1协同驾驶30
2.7.2仿真实现32
第3章环境感知技术36
3.1定位传感技术36
3.1.1卫星导航36
3.1.2惯性导航38
3.1.3环境特征匹配39
3.2雷达传感技术40
3.2.1超声波雷达40
3.2.2毫米波雷达41
3.2.3激光雷达42
3.3听觉传感技术43
3.3.1自动语音识别44
3.3.2自然语言理解45
3.3.3语音合成46
3.4视觉传感技术46
3.4.1视觉定位47
3.4.2目标识别48
3.4.3目标跟踪49
3.4.4目标测距50
3.5姿态传感技术52
3.6实践与练习55
3.6.1多模态感知系统55
3.6.2仿真实现56
第4章高精度定位与高精度地图59
4.1高精度定位技术59
4.1.1差分定位技术59
4.1.2精密单点定位技术60
4.1.3PPPRTK技术61
4.2高精度地图62
4.2.1基本特征62
4.2.2构成要素63
4.2.3制作和更新66
4.2.4高精度地图的作用68
4.3面向复杂场景的融合方案70
4.3.1视觉/雷达传感受限场景70
4.3.2卫星定位受限场景71
4.4实践与练习72
4.4.1绘制高精度地图72
4.4.2实现过程72
第5章智能决策与协同控制关键技术76
5.1协同感知76
5.2融合预测77
5.2.1轨迹预测77
5.2.2交通状态预测80
5.3规划决策81
5.3.1全局规划81
5.3.2局部规划82
5.4协同控制82
5.4.1车辆运动控制技术82
5.4.2车车协同控制技术84
5.4.3车路协同控制技术85
5.5实践与练习87
5.5.1基于协同感知的车辆预警87
5.5.2仿真实现88
第6章信息交互关键技术89
6.1无线通信技术89
6.1.1DSRC技术89
6.1.2CV2X技术90
6.2大数据技术92
6.2.1大数据采集与预处理92
6.2.2大数据存储与管理93
6.2.3大数据分析与挖掘94
6.2.4大数据展现与应用95
6.3人工智能技术95
6.4人机交互技术97
6.4.1基本原理97
6.4.2交互设计98
6.5云平台技术98
6.6信息安全技术100
6.6.1终端信息安全100
6.6.2云平台信息安全100
6.6.3网络传输安全101
6.6.4数据信息安全101
6.7练习与实践102
6.7.1交通安全互动体验舱102
6.7.2设计实现103
第7章云控平台关键技术105
7.1云控平台定义105
7.2云控平台架构106
7.2.1中心云106
7.2.2区域云107
7.2.3边缘云108
7.3云控平台关键技术108
7.3.1边缘云架构技术109
7.3.2动态资源调度技术109
7.3.3感知与时空定位技术109
7.3.4云网一体化技术110
7.4云控平台能力110
7.5云控平台应用111
7.5.1智能网联驾驶服务111
7.5.2智能交通应用112
7.6实践与练习112
7.6.1交通流优化控制策略112
7.6.2仿真实现113
第8章车路协同关键技术114
8.1概念与内涵114
8.2发展阶段115
8.3体系架构116
8.4路侧智能设备117
8.5车载终端118
8.6通信网络118
8.7应用探索119
8.7.1基础应用场景119
8.7.2增强应用场景120
8.8实践与练习121
8.8.1场站路径引导服务121
8.8.2协作式车辆编队管理121
8.8.3弱势群体安全通行122
8.8.4交叉路口协作式通行122
8.8.5匝道协作式通行123
第9章测试与评价关键技术124
9.1测试场景124
9.1.1场景要素124
9.1.2场景构建125
9.2测试方法126
9.2.1仿真测试126
9.2.2场地测试127
9.2.3实际道路测试129
9.3测试流程130
9.4评价体系131
9.4.1安全131
9.4.2体验132
9.4.3配置133
9.5实践与练习133
9.5.1安全文明驾驶场景——礼让校车134
9.5.2安全文明驾驶场景——并道礼让134
9.5.3危险驾驶场景——醉酒驾驶135
9.5.4危险驾驶场景——旁车制动136
9.5.5危险驾驶场景——三车关联事故138
9.5.6交通安全场景——远近光灯139
第10章智能网联仿真平台开发指南142
10.1平台简介142
10.2平台架构145
10.3平台数据结构定义148
10.3.1本车数据协议148
10.3.2环境动态数据149
10.3.3路测数据150
10.3.4车辆控制协议152
10.3.5循迹行驶路径点协议152
10.3.6车速控制指令152
10.3.7驾驶行为评估协议153
10.4环境搭建154
10.4.1运行环境搭建154
10.4.2开发环境搭建155
10.5开发指导158
10.5.1高精度地图158
10.5.2本车状态数据166
10.5.3车辆控制168
10.6实践与练习171
10.6.1驾驶行为评估171
10.6.2仿真实现172
附录A重要术语175
附录B重要缩略语177
参考文献178