大数据计算系统原理、技术与应用--聚文网

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编辑推荐

大数据计算系统是大数据工程师必须掌握和了解的内容之一。本书结合两位作者的科研和教学经验，详细介绍了目前常用的大数据计算系统的架构、原理、编程和优化方法。本书分为基础篇、原理篇和运维篇三个部分，基础篇介绍常用大数据计算系统上的编程方法，为后续理解原理并应用奠定基础；原理篇介绍常用大数据计算系统的架构、运行机制，并结合实际场景介绍不同计算系统的应用和设计方法；运维篇介绍了不同计算系统的调优和维护机制，确保大数据计算系统的高效工作。与同类书相比，本书内容层层深入，既有原理的介绍，又有运维、调优等工程知识，为读者成为大数据工程师奠定坚实基础。

内容简介

本书兼顾深度和广度、应用和原理、研发和运维，系统介绍各类大数据计算系统。本书内容分为四个部分，包括大数据计算系统的基础知识、大数据计算系统的配置与编程方法、大数据计算系统的原理，以及大数据计算系统的监控、运维与调优。本书内容全面，体系清晰，可作为高校大数据及相关专业的课程教材，也可以作为从事大数据计算系统应用开发工作的技术人员的参考书。

前言
第一部分基础
第1章大数据计算系统概述2
1.1大数据计算系统的定义2
1.1.1大数据2
1.1.2大数据计算4
1.1.3大数据计算系统4
1.2常见的大数据计算系统6
1.2.1批处理计算框架Hadoop6
1.2.2分布式计算框架Spark6
1.2.3流计算系统Storm7
1.2.4分布式图计算框架GraphX7
1.2.5大数据计算系统的对比7
1.3大数据计算系统的监控与运维概述7
1.3.1概述7
1.3.2监控与运维的范围8
1.3.3大数据计算系统的监控与运维方法8
1.3.4大数据计算系统的运维目标9
1.4大数据计算系统的性能优化10
1.4.1提升大数据计算系统性能的途径10
1.4.2提升大数据计算系统性能的难度11
1.4.3运维与性能优化的关系12
习题112
第二部分应用实现
……

大数据计算系统 原理、技术与应用

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大数据计算系统原理、技术与应用