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复杂约束车辆路径问题及人工智能方案

复杂约束车辆路径问题及人工智能方案

  • 字数: 222000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 西安电子科技大学出版社
  • 作者: 刘亚晖
  • 出版日期: 2023-07-01
  • 商品条码: 9787560667393
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 224
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
本书在简要阐述旅行商问题、车辆路径问题的基础上,介绍了复杂约束车辆路径问题及其研究现状,并补充了实际物流企业涉及的多种新型约束,完善了实际物流优化调度中的各类约束条件。针对复杂约束车辆路径问题,作者基于蚁群优化算法及各组成环节的核心思想,针对多个核心步骤改进了算法,并且结合相关的算法研究,建立了一个针对实际物流调度问题的统一应用框架,该应用框架较好地优化了实际物流企业调度。最后,笔者结合蚁群优化算法和强化学习算法的优点,并针对它们的缺点和痛点,根据市场经济自动优化资源配置的机制及反垄断、风险投资机制,开创性地设计和建立了市场经济优化算法。本书可作为从事智能优化算法及其应用研究,特别是组合优化问题研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书,也可作为计算机、运筹学等专业本科生及研究生的参考书。
目录
第1章绪论
1.1物流行业背景及现状
1.2解决车辆路径问题的意义
1.3基本的旅行商问题和车辆路径问题
1.3.1旅行商问题(TSP)
1.3.2车辆路径问题(VRP)
小结
第2章复杂约束车辆路径问题(Rich VRP)
2.1复杂约束车辆路径问题(Rich VRP)的具体内容
2.2复杂约束车辆路径问题(Rich VRP)在实践中的新增约束
2.3其他车辆路径问题的研究现状
2.4车辆路径问题关联装载问题概述
小结
第3章复杂约束车辆路径问题的算法现状
3.1解决Rich VRP的算法研究概述
3.2解决Rich VRP的准确算法
3.3解决Rich VRP的近似算法
3.4解决Rich VRP的元启发式算法
……

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