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人机混合增强智能

人机混合增强智能

  • 字数: 333000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 西安电子科技大学出版社
  • 出版日期: 2023-09-01
  • 商品条码: 9787560669427
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 232
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
人工智能发展迅猛, 但在不确定性和脆弱性环境下的应用仍存在较大困难。同时, 与人脑相比, 人工智能缺乏直觉推理能力和基于认知地图的思维能力。
本书从以上问题出发, 全面调研现有的相关理论、算法和技术, 并针对性地从三个主要层面形成理论性的建议和思考, 这三个层面即人机混合增强智能的基础理论、人机混合增强智能的在线演化与动态自适应以及人机混合增强智能的直觉推理。 同时, 书中还介绍了一些相关的实际应用和测试平台, 以帮助读者进一步直观感受和了解本书理论的适用范围与可推广性。
本书可作为以“人机混合增强智能”为主题开设的研究生课程的教材, 也可作为与人工智能相关的其他课程的辅助教材, 还可作为从事人工智能研究的科研工作者及对人工智能感兴趣的读者的学习参考书。
目录
第1章 人机混合增强智能的基础理论
1.1特征表示
1.1.1多模态信息统一表征
1.1.2共享子空间学习
1.1.3解耦表示学习
1.1.4对比学习
1.1.5知识蒸馏
1.1.6深度特征表示学习的意义
1.2面向人机协同的视觉知识理论
1.2.1视觉知识的重要性
1.2.2视觉知识和视觉理解
1.2.3存在的问题与建议
1.2.4视觉知识研究的意义
1.3脉冲神经网络(类脑智能)
1.3.1基本原理
1.3.2脉冲信号的编码方法
1.3.3脉冲神经网络的学习方法
1.3.4存在的问题与建议
……

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