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随机动态决策理论与应用

随机动态决策理论与应用

  • 字数: 414000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 西安电子科技大学出版社
  • 作者: 胡奇英
  • 出版日期: 2023-07-01
  • 商品条码: 9787560667492
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 280
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
本书介绍随机动态决策的理论与应用。全书共14章,分为理论篇和应用篇。第1章~第6章为理论篇,内容包括离散时间马尔可夫决策过程(有限阶段、无限阶段折扣准则、无限阶段平均准则),半马尔可夫决策过程,连续时间马尔可夫决策过程,强化学习与近似算法;第7章~第14章为应用篇,内容包括库存管理,收益管理,网上拍卖,网上拍卖下的收益管理、库存管理,技术的采用与选择,排队(服务)系统的很优控制,组合证券选择与风险管理,供应链动态管理。本书适合作为高等院校管理科学、运筹学、自动控制、计算机科学等专业的研究生教材,也可供对动态决策理论、人工智能诸方面感兴趣的研究人员阅读。
目录
理论篇
第1章有限阶段
1.1单阶段决策
1.2多阶段动态决策:确定性
1.3多阶段马尔可夫决策过程
1.3.1模型
1.3.2很优方程与很优策略
1.4若干随机动态决策问题
1.4.1期权的购买与执行问题
1.4.2很优选择问题
1.4.3产品定价问题
1.5模函数与单调策略
1.5.1很优策略的单调性
1.5.2受罚款的很优分配问题
习题
参考文献
第2章离散时间马尔可夫决策过程:折扣准则
2.1模型与折扣很优方程
……

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