数字孪生导论--聚文网

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内容简介

数字孪生体是真实世界在虚拟空间的四维投射，是一种虚拟空间的实体表达。借助数字孪生体，我们可以了解物理实体的状态，实现现实世界与虚拟世界的映射，从而在虚拟环境中对物体、系统等进行准确模拟、优化和预测。这为实体世界和数字世界的融合提供了新的可能性，也带来新的变革和机遇。数字孪生技术已在工业制造、医疗等领域得到广泛应用。本书立足在智慧医疗领域，介绍数字孪生技术如何帮助医生更好地诊断和治疗疾病。研究基于人工智能技术构建的肿瘤数字孪生体，创新提出建立基于数字孪生的高维混合多模态肿瘤人工智能（AI）大模型研究的重要方法。对于定量描述肿瘤组织和细胞的内部分子结构、基因突变机制、生长方向与趋势的量化关系，具有重要的临床意义。实现肿瘤精准医学全程数字化治疗，关键就是为每位肿瘤患者建立肿瘤数字孪生AI大模型，患者的实体肿瘤怎么长，数字空间的肿瘤孪生模型就怎么长，而且孪生模型能提前预测患者实体肿瘤的生长方向、生长速度和预后生存期等临床指标。

作者简介

刘齐宏，四川大学医疗器械监管科学研究院副教授，2007年获计算机应用技术博士学位，2011年获人工智能博士后，主持和参与教育部高校博士点基金、国家自然基金、工信部及省市科技支撑计划及重点项目、企业横向项目20多项。获国家发明专利1项，实用新型专利1项，软件著作权多项，省教育厅科技进步奖和省科技成果多项。出版译著《计算理论导引》，在SCI、EI来源期刊论发表多篇论文。先后与多伦多大学、滑铁卢大学等科研机构关于大数据科学及人工智能、数字孪生与精准医学等相关领域展开国际科研合作。从事大数据科学及人工智能、真实世界药械监管科学等相关科研工作，主要研究方向为人工智能与大数据科学、数字孪生精准医学与真实世界药械监管科学。

第一章概论
第一节数字孪生概念
第二节数字李生发展的表现形态及研究意义
第三节数字孪生的发展趋势
第四节数字孪生技术体系及相关技术标准
第五节数字孪生技术的发展
第六节数字孪生装备研究目标及任务
第七节数字孪生系统的目标和任务
第八节工业数字孪生技术管理体系及前景
第九节数字孪生在多学科研究领域面临的挑战
第十节数字孪生的应用
第二章孪生数据与模型构建
第一节数据驱动与数字智能
第二节知识图谱与知识推理
第三节肿瘤数字孪生数据
第四节肿瘤数字孪生数据库构建
第五节 AI大模型及数字孪生模型应用场景
第六节肿瘤数字孪生模型构建
第七节数字孪生系统的医学实践
第三章肿瘤影像组学与精准医学
第一节影像组学的概念与方法
第二节 MRI影像组学在肿瘤诊断中的研究现状
第三节 MRI影像组学在肿瘤分期中的研究现状
第四节 MRI影像组学在肿瘤预后评价中的研究现状
第五节影像组学的机遇与挑战
……

数字孪生导论

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