数据化企业致胜之道――数据驱动的创新

今天，“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”、“互联网+”这些热词不断激荡着企业发展的新时代，企业迎来了新的变革窗口，这就是数据化的企业时代。数据化企业从传统的设计、管理和制造信息化（即分散的、单元数字化的过程），向数据驱动的、全面以数据为基础的企业经营活动发展。本书论述了数据为企业带来的新思维、新模式，企业“问道于数”的几个主要方面；从企业创新、制造变革、生产过程和企业管理等方面展现数据化的趋势与价值，探讨了数据驱动创新的方法体系；展现了企业数据化转型不同阶段的丰富案例。

第1章 进化：从CIMS到数据化企业 /008 1.1 数字新技术唤醒制造 /009 1.1.1 制造简史：从石器时代到信息时代 /009 1.1.2 CIMS的故事，信息引领工业 /011 1.1.3 互联网时代，创新推动制造业的复苏 /015 1.2 工业4.0，连接与智能 /018 1.2.1 工业4.0 /019 1.2.2 工业互联网 /020 1.2.3 CPS连接一切 /022 1.2.4 数据创造智能 /024 1.3 数据化企业，超越企业信息化 /025 1.3.1 数据化企业的三个核心特征 /025 1.3.2 超越企业信息化 /028 1.3.3 软件定义企业 /032 第2章 数据之道 /036 2.1 为什么是AlphaGo /037 2.2 当数据成为科学 /043 2.2.1 数据科学与数据界 /044 2.2.2 大数据激发DT时代 /045 2.3 数据之道 /047 2.3.1 量化出精准 /048 2.3.2 关联数据扩展思维 /049 2.3.3 数据解释因果关系 /052 2.3.4 数据驱动创新 /055 第3章 问道于数 /058 3.1 增强数据意识 /059 3.2 数据资产化 /062 3.3 提升数据能力 /072 3.4 汇聚众智 /080 第4章 数据驱动创新 /085 4.1 走出山寨 /087 4.1.1 逆向工程：不得已的“创新”之法 /087 4.1.2 山寨：中国的创新之痛 /088 4.1.3 原始创新才是真的创新 /090 4.1.4 数据时代的创新机遇 /095 4.2 数据驱动创新方法（BDDI）体系 /097 4.2.1 TRIZ给我们的启发 /097 4.2.2 数据驱动创新方法体系 /100 4.2.3 数据驱动创新理论基础 /102 4.2.4 创新引擎：机器学习与数据挖掘 /109 4.3 数据驱动创新方法论 /110 4.3.1 数据驱动创新原则 /113 4.3.2 数据驱动创新六大阶段 /115 4.4 大数据驱动创新工作平台 /120 4.4.1 需求洞察与捕获系统 /122 4.4.2 需求挖掘与行为模式分析系统 /123 4.4.3 大数据驱动的模式创新智能推荐系统 /124 4.4.4 大数据驱动的社会化众智众创互动反馈评 价系统 /124 4.4.5 大数据跨界融合公共支撑系统 /125 4.5 大数据驱动的创新过程 /125 4.5.1 创意引导阶段 /127 4.5.2 近似解决方案阶段 /128 4.5.3 众智方案阶段 /129 4.5.4 研发指导阶段 /130 第5章 数据变革制造 /131 5.1 数据化的产品 /132 5.2 CPS构造数据化基础 /134 5.3 重新审视产品数据 /136 5.3.1 再造产品数据管理 /138 5.3.2 借助BOM贯穿数据管理 /140 5.3.3 以BOM为基础的制造数据平台 /143 5.4 CAX由实到虚 /144 5.5 3D打印，数中生有 /147 5.5.1 生长的艺术 /148 5.5.2 3D打印的原理 /151 5.5.3 从数据到实体的过程 /154 5.5.4 3D打印改变未来 /156 第6章 数据贯穿生产 /161 6.1 从大规模定制到个性化定制 /162 6.2 产品创意从数据中来 /164 6.3 数据定义产品 /168 6.3.1 个性抽取 /169 6.3.2 定制品识别 /171 6.3.3 融个性产品于大生产 /173 6.4 数据驱动生产 /175 6.4.1 数据化“统一生产模型” /175 6.4.2 数据驱动定制生产 /178 6.4.3 从生产延伸到服务 /180 6.5 打造全数据工厂 /182 6.5.1 全数字生产模式 /182 6.5.2 黑灯工厂 /187 第7章 数据成就管理 /190 7.1 成本精细管控 /191 7.2 精细化供需对接 /195 7.3 精准库存与柔性供应链 /197 7.3.1 互联网和大数据时代，供应链具有了更 多的“互联”特性 /198 7.3.2 基于互联网+供应链的敏捷供应链 /200 7.3.3 大数据带来精准供应和预测 /202 7.4 数据分析优化运营 /206 7.5 数据控制全面质量 /209 7.6 数据驱动精细管控 /210 第8章 互联网+企业 /213 8.1 “互联网+”的进程与本质 /214 8.1.1 “互联网+”的基础设施 /218 8.1.2 “互联网+”的新生产要素 /219 8.1.3 “互联网+”的分工体系 /219 8.2 “互联网+制造”开创制造业的新思维 /220 8.3 社区化制造 /224 8.3.1 社交化生产方式 /225 8.3.2 社交化研发 /226 8.3.3 社交化制造 /227 8.3.4 社交化测试 /228 8.4 云端制造 /229 第9章 传统企业的数据化之路 /231 9.1 向数重生 /232 9.2 数据、智慧、分享经济 /235 9.3 众需、众包、众创 /239 第10章 天生数据化的互联网企业 /246 10.1 互联网企业的天生数据化 /247 10.1.1 小“小米”，大数据 /248 10.1.2 量化的鸡尾酒与数据驱动的品牌 /249 10.1.3 三只松鼠的精打细算 /252 10.2 互联网企业的数据逻辑 /254 10.2.1 围绕数据寻找商机 /254 10.2.2 海量用户产生海量数据 /256 10.2.3 抢占终端，控制数据源 /258 10.2.4 算法和数据才是真正的法宝 /260