面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法--聚文网

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本书将深度学习故障诊断智能方法与轴承故障诊断智能技术应用融会贯通，内容新颖

内容简介

本书以提高轨道交通轴承故障诊断的准确性和高效性为目标，结合深度学习和大数据技术等领域近期新成果，系统地介绍了轨道交通轴承故障智能诊断模型构建的方法和技术。本书共10章，主要内容包括：轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、基于迁移学习的变工况轴承故障智能诊断方法、基于大数据平台的轴承故障智能诊断方法、轨道交通轴承故障智能诊断系统设计与实现。本书可作为从事轨道交通故障诊断技术研究的科研人员和工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、机械工程等相关专业“故障诊断智能技术”课程的教材。

第1章轨道交通轴承故障诊断概述
1.1轨道交通轴承故障诊断意义及内容
1.1.1轨道交通轴承故障诊断意义
1.1.2轨道交通轴承故障诊断内容
1.2轨道交通轴承故障诊断方法及其发展
1.2.1轴承故障诊断方法分类
1.2.2轴承振动信号故障诊断发展
1.3轨道交通轴承故障振动诊断方法
1.3.1基于振动信号分析的方法
1.3.2基于数据驱动的诊断方法
第2章轨道交通轴承结构及振动机理
2.1轨道交通轴承结构
2.1.1轨道交通运用轴承分类
2.1.2轨道交通轴承结构分析
2.1.3轨道交通轴承故障表现
2.1.4轨道交通轴承故障原因
2.2轨道交通轴承振动机理
……

面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法

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