人工智能技术应用与实训微课版--聚文网

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编辑推荐

本书精选了“图像分类”“汽车检测”“人脸关键点检测”“语音助手”“声纹识别”“语音合成”“异常流量检测”“文本情感分析”及“家庭用电量预测”十个在自然语言处理、计算机视觉、智能语音等主流领域的人工智能应用案例，以项目任务式的方式组织内容，从数据准备到模型训练，讲解如何利用人工智能技术解决实际问题。并配套课件PPT、数据集、源代码共读者学习使用。

内容简介

本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中，项目 1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端；其他 9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现，每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境，再对当前项目分步骤介绍如何实现，以便于读者的理解。

本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据技术等相关专业的实训教材，也可供对人工智能应用感兴趣的读者自学。

作者简介

李阳，工学博士学位，研究生学历，参与国家自然科学基金项目2项，主持省级课题和企业横向课题各1项。以第一作者身份在ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications、Neurocomputing、Multimedia Tools and Applications等期刊上发表学术论文10篇。曾在企业任职网络通信工程师、图像与计算机视觉算法工程岗位。

项目1 初识人工智能1
任务1-1 认识人工智能常见应用2
任务1-2 在Windows系统下安装基础软件5
任务1-3 在Android端部署TensorFlow9
项目2 图像分类系统16
任务2-1 完成图像分类系统的环境搭建17
任务2-2 实现图像分类系统20
项目3 汽车检测系统37
任务3-1 完成目标检测系统的环境搭建38
任务3-2 实现汽车检测系统45
项目4 人脸关键点检测系统52
任务4-1 完成关键点检测系统的环境搭建53
任务4-2 实现人脸关键点检测系统56
项目5 语音识别系统72
任务5-1 完成语音识别系统的环境搭建73
任务5-2 实现语音识别系统76
项目6 声纹识别系统89
任务6-1 完成声纹识别系统的环境搭建90
任务6-2 实现声纹识别系统92
项目7 语音合成系统108
任务7-1 完成语音合成系统的环境搭建109
任务7-2 实现语音合成系统112
项目8 异常流量检测系统123
任务8-1 完成异常流量检测系统环境搭建124
任务8-2 实现异常流量检测系统126
项目9 文本情感分析系统144
任务9-1 完成文本情感分析系统的环境搭建145
任务9-2 完成文本情感分析系统147
项目10 家庭用电量预测系统170
任务10-1 完成家庭用电量预测系统的环境搭建171
任务10-2 实现家庭用电量预测系统173
参考文献186

人工智能技术应用与实训 微课版

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