时间序列分析——方法、数据与R的应用--聚文网

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内容简介

数据已经成为人们日常生活的一部分，数据分析的需求也日益提高。本书尝试以初学者的视角梳理时间序列分析的相关内容，按照核心知识、数据导向、建模框架展开介绍，力求让读者轻松、愉快地掌握时间序列分析的基本思想，提高数据分析应用能力，努力实现统计知识传授、数据分析能力培养以及实事求是价值传递。
基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律，本书精心挑选了丰富的实例，以问题的形式将教学内容呈现在读者的面前，辅以启发式的分析和直观的图形方法，形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法，也补充介绍了伴随着大数据产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时，基于实际数据和案例的分析，为读者呈现思路清晰、易于操作的时间序列建模过程，也引导读者参与知识发现，加强自主数据分析，让读者在解决问题的过程中习得知识、发展能力，提升素养。本书力图为读者呈现一个时间序列“大”模型的整体分析框架。本书可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂，R软件的使用也便于读者模仿练习。本书每章都提供了代码和数据，方便进一步深入地学习，读者可通过扫描封底的二维码获取。后期还将推出虚拟仿真实验平台。
本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的教材，也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。

第1章绪论
1.1时间序列的发展概述
1.2时间序列的数据特征
1.3时间序列的统计模型
1.4相关性测量：自相关和互相关
1.5平稳时间序列
1.6相关性估计
1.7时间序列的基本分析方法
1.8R软件的使用简介
1.9小结
练习题
第2章时间序列回归分析
2.1时间序列中的经典回归
2.2探索性数据分析
2.3时间序列中的平滑方法
2.4小结
练习题
第3章“平稳时间序列模型
……

时间序列分析——方法、数据与R的应用

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