走进人工智能 修订版

本书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络，厘清人工智能的核心技术方法，帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习建议，树立其科学理想，端正其科学态度，培养其科学思维。每一位读者都可以开卷有益。 本书适合对人工智能感兴趣的读者阅读参考。

《走进人工智能》序言
前言：走进人工智能
第1篇 从机器人偶到图灵机模型：迈向自动计算时代
1.1 古希腊机器人偶与先秦偃师造人
1.2 万物可数难可算
1.3 图灵机：尔停尔可算
1.4 图灵测试：唯智不可量
1.5 小结
第2篇 原点：从达特茅斯启航
2.1 达特茅斯会议：启航号角
2.2 莱特希尔报告：季布无二诺
2.3 严冬来临：通用机器人是海市蜃楼
2.4 知识水晶球：符号主义人工智能的雄心壮志
2.5 人工智能两落三起：新一代人工智能
2.6 小结
第3篇 从专家系统到深蓝：在逻辑推理与优化搜索中成长
3.1 人类思想字母表：知识的规范
3.2 逻辑：知识的数学化
3.3 推理就是计算：知识的桥梁
3.4 专家系统小试牛：知识的工程化
3.5 深蓝的胜利：突破组合爆炸的知识力量
3.6 小结
第4篇 从信息载体到智能燃料：数据的蝶变
4.1 历史车轮中的数治：明代黄册
4.2 以数预未来：人类生命表
4.3 数据统计模型：大道至简，大象无形
4.4 小数据大作用：芥子纳须弥，微尘藏大干
4.5 数据新价值：新的生产要素
4.6 小结
第5篇 从机器学习到学习机器：智能算法的心之所向
5.1 从经验中学习：国际跳棋问题被解决
5.2 经一蹶者长一智：虚拟遗憾不虚拟
5.3 数据的嬗变：知识、模式与函数
5.4 计算范式变革：数据密集型计算
5.5 小结
第6篇 从华丽转身到炼金术之困：深度学习
6.1 印蜡说：记忆之痕
6.2 第一次知道了“我们是怎么知道的”
6.3 深度学习崛起：算法、数据和算力的合力断金
6.4 炼金术之困：爬上树梢与攀登月球
6.5 小结
第7篇 从解到均衡解：博弈论拥抱人工智能
7.1 博弈：飞入寻常百姓家
7.2 纳什均衡：囚徒困境
7.3 延迟接受：终获稳定结局
7.4 阿尔法家族博弈战：从完全信息到非完全信息
7.5 小结
第8篇 从个体智能到群体智能：整体大于部分总和
8.1 个体之间的合作：进化过程架构师
8.2 群智之力量：验证码识别与蛋白质合成
8.3 无限猴子定理：盲目与共识
8.4 迈向三元空间的群体智能
8.5 小结
第9篇 从知其然到知其所以然：因果推理
9.1 拉普拉斯之妖：因果决定论
9.2 辛普森悖论：伯克利招生录取率之谜
9.3 闻说鸡鸣见日升：关联非因果
9.4 东风不与周郎便：干预与反事实
9.5 小结
第10篇 从单通道独奏到多通道协同：跨媒体计算
10.1 单一媒体处理：结构、统计和深度学习
10.2 麦格克效应：闻音睹颜会错意
1O.3 跨媒体推理：跨越与关联
10.4 一副画胜干言字：度量信息量的熵
10.5 小结
第1 1篇 从摩尔定律到黄氏定律：人工智能算力之源
11.1 达依尔的麦粒：指数爆炸
11.2 摩尔定律：超越摩尔
11.3 算力输出模式的变迁：端云协同
11.4 黄氏定律：算力“军备竞赛”
11.5 小结
第12篇 从硅基之力到碳基之巧：智能的混合增强
12.1 认识你自己：因何生而为人
12.2 脑启发计算：他山之石
12.3 碳基与硅基：进化的选择
12.4 混合增强智能：人类是智能总开关
12.5 小结
第13篇 科学第三极：美美与共的科学计算
13.1 从天气预报工厂畅想到全球气候变暖诺奖折冠
13.2 狄拉克预言后的奋进：AI助力科学发现
13.3 新科学革命曙光：计算手段下的科学研究
13.4 我们必须知道，我们必将知道
13.5 小结
第14篇 从预测决策到内容合成多者异也中ChatGPT的涌现之力
14.1 共生则关联：计算独大、表示丰富、机理式微
14.2 多者异也：还原与涌现
14.3 人有人的用处：人和人造物的协调者
14.4 从ChatGPT到xGPT：因何而教
14.5 小结
第15篇 人工智能的双重属性：技术价值与社会价值的统一
15.1 红旗法案与机器人三定律
15.2 算法亦法：向善而行
15.3 突破科林格里奇困境：勿谓言之不预
15.4 社会实验：随机对照试验
15.5 小结
第16篇 人工智能、教育先行：成天下之才
16.1 计算思维：创意中学习
16.2 人工智能人才培养体系
16.3 人工智能的知识点
16.4 K12人工智能教育
16.5 小结
参考文献