大数据智能分析理论与方法

字数: 410000
装帧: 平装
出版社: 高等教育出版社
作者: 张紫琼,叶强,张楠等编
出版日期: 2023-07-01
商品条码: 9787040592344
版次: 1
开本: 16开
页数: 328
出版年份: 2023

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内容简介

本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑，系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，本书提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外，本书在章节后也提供了即测即练二维码，帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。

绪论
0.1为什么学习大数据智能分析
0.2数据的智能化发展
0.3大数据智能分析理论和方法的基本内容
0.4大数据智能分析的价值
关键术语
本章小结
即测即评
参考文献
第1章
常规数据预处理
1.1数据预处理的目的
1.2数据清洗
1.3数据集成
1.4数据变换
1.5数据归约
1.6案例分析：基于大规模开放在线课程平台MOOC的学生信息数据清洗
关键术语
本章小结
即测即评
……