概率论与数理统计

本书是新时代高职数学系列教材之一，是职业本科教育新形态一体化教材。本书为适应数字经济时代对高等职业教育的人才培养需求而编写，涵盖了概率论与数理统计的基本内容。 全书共7章，主要内容包括描述统计、随机事件及其概率、离散型随机变量、连续型随机变量、数字特征与极限定理、参数估计及假设检验。 本书在编写时，为方便读者理解，将离散型随机变量和连续型随机变量分作两章来讲授；每章开始设有本章导读和本章框架图，便于读者系统地理解本章所讲的知识脉络；用实际案例作为引例来创设情景，便于读者理解基本概念和基本思想；为方便学习，在每节中增加了小贴士、小点睛、想一想、算一算、练一练等栏目；每章介绍R语言，便于读者熟练使用计算机来处理问题；每章最后按学习内容的先后顺序及难易程度编写了基础巩固、能力提升两组习题，以供不同学习需求的读者使用。 本书重要知识点配有讲解视频，读者可扫描书中二维码学习。 本书既可作为职业本科、高职专科相关专业的教材，也可作为应用型本科非数学类专业的概率论与数理统计课程教材或参考书。

   绪论——话说概率与统计

0．1 概率论与数理统计的发展历史

0．2 为什么学习概率论与数理统计

0．3 大数据分析与统计学

0．4 本书框架结构




第1章 描述统计

1．1 录取中有无歧视——初识统计

1．2 数据的收集

1．2．1 数据的来源

1．2．2 数据的获取

1．3 数据的处理和分析

1．3．1 直方图

1．3．2 平均数、中位数、众数和样本标准差

1．4 R语言在描述统计中的应用

小结

习题1

A．基础巩固

B．能力提升




第2章 随机事件及其概率

2．1 随机事件的概率

2．1．1 随机事件

2．1．2 频率与概率

2．1．3 古典概率模型

2．2 条件概率与三大公式

2．2．1 条件概率

2．2．2 乘法公式

2．2．3 全概率公式

2．2．4 贝叶斯公式

2．3 事件的独立性

2．4 利用R语言计算概率

小结

习题2

A．基础巩固

B．能力提升




第3章 离散型随机变量

3．1 随机变量的概念与分类

3．2 一维离散型随机变量

3．2．1 一维离散型随机变量及其分布律

3．2．2 一维离散型随机变量的分布函数

3．3 二维离散型随机变量

3．3．1 二维离散型随机变量及其分布律

3．3．2 二维离散型随机变量的分布函数

3．4 二维离散型随机变量与一维离散型随机变量的关系

3．4．1 二维离散型随机变量的边缘分布

3．4．2 相互独立的离散型随机变量

3．4．3 离散型随机变量的条件分布

3．5 离散型随机变量函数的分布

3．5．1 一维离散型随机变量函数的分布

3．5．2 二维离散型随机变量函数的分布

3．6 R语言在离散型随机变量中的应用

小结

习题3

A．基础巩固

B．能力提升

……




第4章 连续型随机变量

第5章 数字特征与极限定理

第6章 参数估计

第7章 假设检验




附录

参考文献