R语言数据分析基础、算法与实战--聚文网

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编辑推荐

本书主要具有以下特色： 1.内容全面，循序渐进。本书围绕R语言数据分析相关语法和常用数据分析包展开，内容由浅入深，非常适合初学者学习。 2.案例丰富，实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例，不仅中间穿插有小案例，书末还有综合性的大案例，通过案例实操，让读者能够快速掌握所学知识，并应用到实际工作中。 3.全彩图解，直观易懂。本书采用全彩印刷，书中通过大量的彩色图片展示，让读者一目了然，迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。 4.学习资源，超值赠送。重要知识点及实战案例均配有二维码视频讲解，扫码观看，学习更便捷。此外，还附赠相关实例素材源文件、电子书等资源，方便实践练习与知识拓展。

内容简介

本书基于主流统计分析编程语言R,介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot22包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels系列包进行数据分析、统计分析、机器学习等算法的应用，其它的R包用于数据分析的辅助。使用R语言时，遵循更新更简洁的编程方式。
本书内容循序渐进，讲解通俗易懂，同时配套源程序和数据文件，读者可以边学边实践。
本书可供从事数据分析、数据可视化、机器学习的科研及技术人员阅读使用，也可作为高等院校中统计学、计算机科学等相关专业的教材。

作者简介

无

第1章R语言与数据分析001
1.1R与RStudio安装002
1.1.1R语言安装002
1.1.2RStudio安装003
1.1.3R包安装005
1.2数据分析简介007
1.2.1数据分析的内容007
1.2.2数据分析工作流程010
1.2.3什么是数据分析师012
1.2.4数据分析师需要的技术和知识012
1.3R语言与数据分析012
1.3.1R语言为何适合数据分析012
1.3.2R语言常用数据分析包013
1.4本章小结016
第2章R语言快速入门017
2.1向量的数据类型018
……

R语言数据分析 基础、算法与实战

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