商业产品分析从用户数据获得商业洞见的数据科学方法--聚文网

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编辑推荐

本书的目标读者包括企业家、数据科学家、分析师，以及所有利用用户数据来推动Web产品或移动产品的增长、收入、效率或用户参与度的从业人员。相较其他极具学术性的数据科学类书籍，本书所介绍的知识很好地弥补了读者所欠缺的专业知识，比如：如何开始一个新的数据科学项目；如何将复杂的想法概念化；如何基于统计学和人口统计学的基础知识建立指标；如何预测企业的消费者群体和物料需求；如何在简单的A/B测试技术、双重差分模型、断点回归、倾向得分匹配和增益建模等技术下进行因果推断。本书的目标读者包括企业家、数据科学家、分析师，以及所有利用用户数据来推动Web产品或移动产品的增长、收入、效率或用户参与度的从业人员。

内容简介

本书是为产品分析从业者设计的一本从业指南，主要讲解如何基于消费者数据产生可实践的洞见。这些“可实践的洞见”源于曾经在互联网、移动互联网等领域中驱动过变革的实践。很多企业都曾从其web产品或内部组织获得了TB级的用户数据，然而这些数据都未曾使用过。怎样使用这些数据促进用户增长、增加收入、提升用户参与度并提高组织效率，企业并没有认真思考过。本书将逐步地教你如何从用户数据中收获洞见。通过精心分析基于用户数据构建的理论曲线，观察不同的实验设计及其产生的实验效果，然后再在复杂的开发模式上实现，将这些结果转化为可实践的洞见。

推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
译者序
前言
致谢
第一部分定性方法论
第1章数据活动：晚宴模型3
1.1用户数据中断4
1.2晚宴模型7
1.3用户数据有何独特之处13
1.4为什么因果关系很重要21
1.5可实践的洞见23
第2章构建社交宇宙理论24
2.1构建理论24
2.2概念化和测量33
2.3Web产品的理论37
2.4可实践的洞见41
第3章终极目标：如何改变人类行为43
3.1理解可实践的洞见43
3.2一切都是为了改变行为45
3.3关于人类行为改变的理论50
3.4Web产品中的行为改变54
3.5行为改变的现实期望是什么56
3.6可实践的洞见60
第二部分基本统计学方法
第4章用户分析中的用户分布63
4.1为什么指标很重要63
4.2可实践的洞见73
第5章指标的创建和解释74
5.1时期、年龄和队列74
5.2指标的制定80
5.3可实践的洞见92
……

商业产品分析 从用户数据获得商业洞见的数据科学方法

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