植物生育期监测与花期预报方法

字数: 160000
装帧: 平装
出版社: 气象出版社
出版日期: 2023-08-01
商品条码: 9787502979508
版次: 1
开本: 16开
页数: 96
出版年份: 2023

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内容简介

本书主要通过深度学习、卫星遥感反演、很优化因子、需冷量和需热量、周期分析、膨化处理、逐步回归等方法，对水稻、小麦等粮食作物的生育期以及桃、梨等果树的生育期、花期的监测和预报。利用机器学习等算法为预报作物生育期和花期提供了新的方法和思路，为建立更合理的预报模型提供依据。及时获取精准的作物生育期信息对作物长势监测、田间管理、品质及产量估算等均具有重要意义。本书适用于农业气象工作者学习阅读，也可为从事农业管理及其研究人员提供参考。

前言
第1章基于深度学习的水稻生育期智能识别方法
1.1水稻生育期智能识别的意义
1.2水稻生育期智能识别的技术思路
1.3水稻生育期智能识别模型的构建
1.3.1图像资料的准备
1.3.2图像资料的增强处理
1.3.3水稻生育期内有效积温的计算
1.3.4构建水稻生育期智能识别的神经网络模型
1.4结论
参考文献
第2章基于卫星遥感反演的冬小麦生育期监测方法
2.1遥感监测冬小麦生育期的意义
2.2遥感监测冬小麦生育期的步骤和方法
2.2.1基础数据
2.2.2数据处理
……