计算生物学--聚文网

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内容简介

本书是一本专门针对计算生物学领域的系统性教材，通过本教材的学习，可以掌握多种组学数据分析的原理和方法，包括高通量数据分析和单细胞测序数据的分析（第一章、第二章）、蛋白质组学及其功能预测（第三章）、计算表观遗传学（第五章）。在计算生物学的多学科应用上，本教材涵盖了分子进化的计算生物学分析（第四章）、计算癌症生物学（第六章）、计算免疫学（第七章）、药物设计的计算方法和应用（第八章）、影像组学与人工智能（第九章）、基因编辑系统的识别与功能分析（第十章）等应用内容，使读者能够掌握常用的基本算法、模型，从广度和深度突出解决生物学领域的计算需求。同时，在第十一章介绍了计算生物学领域的大数据资源及工具。
本书是一本体现学科交叉特点的教材，面向信息科学领域、生命科学领域、新医科领域对利用计算途径诠释生物学、生物医学问题感兴趣的本科生或研究生，也可供相关领域的科研人员使用。

前言
绪论1
第一节计算生物学的起源和研究内容1
第二节计算生物学的数学、统计学基础2
第三节计算机科学基础7
本章小结15
第一章高通量数据分析16
第一节基因组组装16
第二节基因变异检测19
第三节RNA测序分析的基本方法25
第四节基因的注释34
第五节差异表达基因的筛选36
第六节基因功能的富集分析39
本章小结44
第二章单细胞测序数据的分析46
第一节单细胞测序技术46
……

计算生物学

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