现代管理数学方法(第2版)

本书以数理统计、建模优化和决策分析为主线，强调实用性和可操作性，系统介绍了统计学、运筹学和决策科学领域的经典模型、方法以及配套软件工具。全书共5章:第1章数据分析与挖掘，包括数据处理、相关性分析、主成分分析、聚类分析、预测方法以及相关案例和配套软件操作;第2章复杂网络与网络优化，包括图与网络基础、网络优化应用以及专业软件介绍;第3章高等运筹学，包括动态规划、排队论、非线性规划和多目标规划以及相关软件操作;第4章现代管理中常见决策方法，包括风险型决策方法、多属性决策方法以及相关软件操作;第5章博弈论与冲突分析，包括博弈论方法、冲突分析图模型理论以及相关案例介绍和软件操作，特别增加了Gambit、GMCRII、NUAAGMCR等战略决策分析的前沿工具介绍。本书既可作为高等院校管理科学与工程、工商管理、项目管理等专业的本科生、研究生及MBA的专业教材，也可以为企业及社会管理人员提供重要的决策参考。

前言
第1章数据分析与挖掘1
1.1相关分析2
1.1.1相关性分析2
1.1.2灰色关联度分析3
1.2降维分析5
1.2.1主成分分析5
1.2.2聚类分析7
1.3回归分析9
1.3.1一元线性回归9
1.3.2多元线性回归11
1.3.3虚拟变量回归12
1.3.4非线性回归13
1.3.5逻辑回归14
1.4预测方法15
1.4.1时间序列预测15
1.4.2灰色系统预测16
1.5基于SPSS和灰色建模软件的数据分析与挖掘应用介绍18
1.5.1基于SPSS的数据分析与挖掘应用18
1.5.2基于灰色建模软件的数据分析与挖掘应用39
第2章复杂网络与网络优化44
2.1图与网络的基本知识45
2.1.1图的基本概念45
2.1.2网络的基本概念46
2.1.3图和网络的表示49
2.1.4复杂网络52
2.2网络优化应用52
2.2.1最短路优化问题53
2.2.2优选流优化问题55
2.2.3关键路径优化问题57
2.3基于Pajek软件的网络重要特征求解与优化问题分析62
2.3.1Pajek软件介绍62
2.3.2基于Pajek软件的网络重要特征求解65
2.3.3基于Pajek软件的网络优化问题求解69
第3章高等运筹学76
3.1动态规划77
3.1.1多阶段决策过程与方法77
3.1.2动态规划的基本概念与递归方程81
3.1.3很优性原理与建模方程83
3.2排队论84
3.2.1排队论基本概念84
3.2.2排队系统的组成84
3.2.3排队系统的符号表示与衡量指标86
3.2.4基本模型求解88
3.2.5排队系统优化91
3.3非线性规划93
3.3.1基本概念93
3.3.2无约束非线性规划的解法96
3.3.3有约束的非线性规划97
3.4多目标规划100
3.4.1多目标规划的数学模型100
3.4.2多目标规划的图解法102
3.4.3多目标规划的单纯形法104
3.4.4灵敏度分析106
3.5基于Python与SciPy软件包的高等运筹学问题求解108
3.5.1基于Python的动态规划问题求解108
3.5.2基于Python的排队论模型求解109
3.5.3基于SciPy软件包的规划问题求解110
第4章现代管理中常见决策方法115
4.1风险型决策方法116
4.1.1渴望水平决策准则116
4.1.2优选收益期望值决策准则116
4.1.3最小机会损失期望值决策准则117
4.1.4决策树分析方法118
4.1.5贝叶斯决策方法121
4.2多属性决策方法124
4.2.1决策指标的规范化处理124
4.2.2信息熵方法127
4.2.3TOPSIS法129
4.2.4DEMATEL方法131
4.2.5模糊综合评价方法134
4.2.6层次分析方法137
4.2.7数据包络分析方法140
4.3AHP方法和DEA方法的常用软件145
4.3.1Yaahp软件求解145
4.3.2DEAP软件求解151
第5章博弈论与冲突分析154
5.1博弈论方法155
5.1.1接近信息静态博弈155
5.1.2接近信息动态博弈164
5.2博弈论常用软件169
5.2.1Gambit软件介绍169
5.2.2Mathematica软件介绍176
5.3冲突分析图模型理论181
5.3.1冲突分析图模型建模过程181
5.3.2简单偏好下冲突分析图模型稳定性分析186
5.3.3不确定偏好下冲突分析图模型稳定性分析189
5.4冲突分析图模型常用软件192
5.4.1GMCRII软件介绍192
5.4.2NUAAGMCR软件介绍196
参考文献200