中国互联网教育应用测评:方法、实践与展望--聚文网

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内容简介

2021年，本书项目组联合西南大学、扬州大学、渤海大学、网龙网络公司等成立互联网教育产品测评与分析联合实验室，采用人工测评、机器测评、舆情分析相结合的方式，从8个维度对60个典型的教育APP进行了测评与分析；并基于2016-2022年互联网教育应用的测评结果，对中国互联网教育应用的监测趋势进行了展望。一方面，本书聚焦智慧教育理论体系，通过系统梳理互联网教育应用测评的体系、维度、标准等，旨在更加精准科学地监测互联网教育应用的产品质量，研判互联网教育应用对学生的学习支持度，厘清互联网教育应用对学生认知发展的影响路径，帮助研究学习者、内容提供者、技术开发者、监管方等多元主体明确职责和权利，以形成合力共治的治理格局，为促进在线教育生态良性循环提供支撑。另一方面，本书以目标和问题为导向，坚持理论优选性和技术可行性并重，从历史和发展的角度阐释了互联网教育应用的演变革新过程、不同国家和地区的测评方法和实践，以及互联网教育应用的未来展望等方面的内容。

第一章互联网教育应用的发展脉络001
第一节互联网教育应用的源起与发展001
第二节互联网教育应用的界定与分类021
第三节互联网教育应用的现状分析024
第二章互联网教育应用的测评体系042
第一节测评体系044
第二节测评方法062
第三节互联网教育应用发展指数089
第四节互联网教育应用测评平台094
第三章互联网教育应用性能测试与实践104
第一节功能与产品成熟度104
第二节平台支持度110
第三节个人隐私与数据安全113
第四章互联网教育应用内容审查与实践121
第一节内容适配度121
第二节教育类视频规范度123
第五章互联网教育应用使用价值与实践134
第一节互联网学习认知134
第二节用户体验137
第三节社会评价145
第六章互联网教育应用测评结论与展望160
第一节互联网教育应用的国际趋势160
第二节互联网教育应用的相关法律法规169
第三节互联网教育应用的技术演进174
第四节互联网教育应用测评结果展望189
附录12016年互联网教育应用测评名单198
附录22018年互联网教育应用测评名单200
附录32020年互联网教育应用测评名单202
附录42022年互联网教育应用测评名单203
附录52022年教育移动互联网应用程序人工测评问卷和量表209
附录62022年教育移动互联网应用程序个人隐私与数据安全测评问卷214
附录7术语表225

中国互联网教育应用测评:方法、实践与展望

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