试验设计分析与改进

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。如何把质量设计到产品和服务中，试验设计与分析是有效的方法和技术。《试验设计分析与改进》的主要内容包括：试验设计简介，经典试验设计与分析，经典试验设计的拓展，响应曲面试验设计与分析，田口方法，混料设计，波动源的探测和分析，其他试验设计与分析，计算机试验设计简介，计算机试验设计与分析等。

第1章 试验设计简介 1
1.1 波动理论 1
1.1.1 波动的概念 1
1.1.2 波动产生的原因 2
1.1.3 随机波动的统计规律性 3
1.2 新的质量损失原理 5
1.3 质量设计和试验设计 7
1.3.1 质量设计的基本原理 7
1.3.2 试验设计的发展历程 8
1.4 试验设计的基础 10
1.4.1 试验设计中的基本术语 10
1.4.2 试验设计的必要性 13
1.4.3 试验设计的类型 14
1.4.4 试验设计的基本步骤 15
1.4.5 试验设计的展望 16
1.5 主要内容及各章之间的逻辑关系 18
思考与练习 19
第2章 经典试验设计与分析 21
2.1 单因子试验设计与分析 21
2.1.1 单项分类设计 21
2.1.2 多项式回归 23
2.2 二水平全因子试验设计与分析 25
2.2.1 二水平全因子试验的概述 26
2.2.2 全因子试验设计的计划 27
2.2.3 全因子试验设计的分析 29
2.2.4 二水平全因子试验设计分析的实例 34
2.3 二水平部分因子试验设计与分析 43
2.3.1 部分因子试验概述 43
2.3.2 部分因子试验的计划 49
2.3.3 部分因子试验的分析案例 51
思考与练习 58
第3章 经典试验设计的拓展 62
3.1 三水平因子设计 62
3.1.1 三水平全因子设计的计划和分析 62
3.1.2 一般的3k的设计 65
3.2 三水平部分因子试验的设计与分析 66
3.2.1 3k 设计的部分因子设计 66
3.2.2 三水平部分因子试验的实例 67
3.3 混合水平的因子设计 70
3.3.1 二水平和三水平的因子设计 70
3.3.2 二水平和四水平的因子设计 71
3.4 筛选因子的Plackett-Burman设计 73
思考与练习 74
第4章 响应曲面试验设计与分析 76
4.1 响应曲面概述 76
4.1.1 基本概念 76
4.1.2 二阶模型的分析 77
4.1.3 拟合二阶模型的响应曲面设计 80
4.1.4 响应曲面设计期望的性质 84
4.1.5 响应曲面设计的计划和实现步骤 85
4.2 响应曲面设计的分析及实例 86
4.3 多响应试验的优化和分析 94
思考与练习 106
第5章 田口方法 109
5.1 田口方法概述 109
5.1.1 田口的质量观 109
5.1.2 田口的质量损失函数 110
5.1.3 SN比 113
5.2 稳健参数设计115
5.2.1 稳健参数设计的基本原理 115
5.2.2 稳健设计的分析方法 116
5.2.3 稳健参数设计的应用实例 118
5.3 动态参数设计121
5.3.1 动态参数设计的概念 121
5.3.2 动态参数设计的计划与分析 122
5.4 容差设计 127
5.4.1 容差的确定 128
5.4.2 望目、望小特性的容差设计.133
5.4.3 望大特性的容差设计 135
5.4.4 贡献率方法的容差设计 136
思考与练习 145
第6章 混料设计 147
6.1 混料设计概述 147
6.2 混料设计方法 148
6.2.1 混料设计的模型 148
6.2.2 单纯形格点法 149
6.2.3 单纯形重心法设计 151
6.3 混料试验的计算机实现 153
思考与练习 156
第7章 波动源的探测和分析 157
7.1 波动源分析概述 157
7.1.1 波动源分析的意义及多源波动图 157
7.1.2 波动源分析中的几个概念 161
7.2 方差分量 164
7.2.1 单因子方差分量 164
7.2.2 二因子方差分量 168
7.2.3 一般线性模型的方差分量 174
7.3 波动源的分离技术 178
7.3.1 类分析方法和实现技术 178
7.3.2 串联生产系统中波动源的探测及应用 179
7.3.3 识别生产系统中波动源的数据分类方法及其应用 184
思考与练习 187
第8章 其他试验设计与分析 188
8.1 非正态响应 188
8.1.1 非正态响应变换 188
8.1.2 非正态响应的因子筛选方法 192
8.1.3 非正态响应中的广义线性模型 195
8.2 因子设计中的非均衡数据 199
8.2.1 非均衡数据类型 200
8.2.2 非均衡数据的方差分析 201
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