概率论与数理统计方法与应用及Python实现--聚文网

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编辑推荐

这是一本教师和学生非常值得阅读的书。

内容简介

本书是一本供非数学专业使用的概率论与数理统计教材.全书共分为十章，内容包括随机事件和概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、统计软件SPSS简介.每一章节后面有相当数量的习题，在书末配有参考答案，供读者参考.为了使学生对这门课程在现实生产、生活中的应用有一个感性的认识，在每一章的最后都提供了一篇课外拓展阅读，以提高学习兴趣和应用意识.

作者简介

柯忠义 ---------------------------- 柯忠义,统计学教授，博士，主讲讲授《概率论与数理统计》《多元统计分析》《数学建模》等课程。长期从事数学建模培训和指导工作，指导大学生参加国内外数学建模及美国数模竞赛的成绩优异，分别在2009年、2017年及2021年三次次获得广东省大学生优秀建模指导教师称号。主要从事复杂数据建模与分析等应用领域的研究工作，先后在国内外期刊发表论文近40篇；主持省部级及市厅级项目6项。主要的研究领域为，宏观经济数据、产业与企业层面数据数据的建模与分析，运用数据挖掘、统计建模、线性与非线性预测、贝叶斯估计分析等方法，探索各类数据的生成过程、性质、特点和趋势，刻画行业、企业及宏观经济周期的动态运行周期与结构特征。

第一章随机事件和概率
1.1随机事件
1.2概率的定义和性质
1.3古典概型与几何概型
1.4条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
1.5事件的独立性
S4181.6问题拓展探索之一——蒲丰投针问题及其应用
8181.7.趣味问题求解与Python实现之一
81.8课程趣味阅读之一
习题一
第二章离散型随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其分布律
2.3二维离散型随机变量及其分布
2.4离散型随机变量的独立性与条件分布
……

概率论与数理统计 方法与应用及Python实现

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