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财务大数据分析与决策

财务大数据分析与决策

  • 字数: 458000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 出版日期: 2023-09-01
  • 商品条码: 9787302643814
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 304
  • 出版年份: 2023
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精选
编辑推荐
以Python大数据工具进行财务分析与决策,充分考虑财会专业的特点和知识结构,对Python开发内容重新进行全方位设计,围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实的实训项目案例
内容简介
本书共4篇,分别是Python基础篇、财务大数据分析篇、财务大数据可视化篇、财务大数据决策篇。Python基础篇包括:Windows下开发环境的搭建与编码规范;运算符、表达式与内置函数;程序控制结构;可迭代序列结构;Python函数;文件及文件夹操作。财务大数据分析篇包括:NumPy科学计算库;认识Pandas;数据清洗、预处理;数据筛选、查询;数据特征与统计信息、排序、连接;数据分组聚合、透视。财务大数据可视化篇包括:扩展库Matplotlib可视化;扩展库Pyecharts可视化。财务大数据决策篇包括:项目投资决策;本量利分析;预算管理;财务风险预警。
本书以Python大数据工具进行财务分析与决策,开发了大量基于财务场景的实训项目,并且提供了相应的数据和程序代码等学习资料。本书可作为高校会计学、财务管理、审计学、工商管理、大数据管理与应用、大数据+会计等专业本科生和研究生财务大数据分析与决策、Python在财务中的应用、智能财务分析、智能财务分析与决策、大数据与财务决策等课程的教材,也可以作为对财务数智化感兴趣的读者的学习参考书
作者简介
文玉锋,西北师范大学副教授、硕士生导师、新道科技股份有限公司培训讲师。从事大数据管理与应用专业教学、研究及实践工作。目前主要研究方向是商务大数据、财务大数据,在这个领域已取得数十项教学研究成果,主讲课程主要有“Python程序设计”、“商务数据分析与可视化”、“Python财务应用”等。多次获财务大数据、商务大数据等比赛的优秀指导教师。
目录
Python基础篇
第1章Windows环境下开发环境的搭建与编码规范
1.1开发环境搭建与使用
1.2扩展库的安装
1.3标准库与扩展库中对象的导入
1.4Python编程规范及语法特点
思考练习题
即测即练
第2章运算符、表达式与内置函数
2.1Python的基本元素与标识符、关键字
2.2Python内置对象与基本数据类型
2.3常用运算符与表达式
2.4Python常用内置函数
2.5基本输人和输出
思考练习题
即测即练
第3章程序控制结构
3.1顺序结构
3.2选择结构
3.3循环结构控制语句
3.4异常处理结构
3.5综合案例
……

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