大数据概论

本书共分6章，分别为大数据时代、大数据思维、大数据技术、大数据应用、大数据安全和大数据的未来，旨在帮助读者掌握大数据的概念，了解大数据的技术与原理，熟悉大数据常用场景，了解大数据未来的发展趋势，并能够将大数据思维方式融入日常的学习和工作中。本书适合高等院校大数据相关专业学生作为大数据入门教材学习，也可作为非大数据专业学生、对大数据感兴趣的读者的科普通识读物。

前言
第1章大数据时代
1.1数据是什么/003
1.1.1数据是这样定义的/003
1.1.2数据是这样产生的/003
1.1.3数据是这样表达的/004
1.2大数据是什么/008
1.2.1大数据的产生历史/008
1.2.2大数据的主要特性/010
1.2.3大数据的应用场景/011
1.2.4大数据面临的挑战/012
思考与练习/017
第2章大数据思维
2.1总体思维：关注全部而非部分/021
2.2容错思维：关注效率而非精准/023
2.3相关思维：关注相关而非因果/024
思考与练习/027
第3章大数据技术
3.1大数据采集技术/031
3.1.1大数据的来源类型/031
3.1.2获取互联网的数据/033
3.1.3获取物联网的数据/035
3.1.4获取信息系统数据/036
3.2大数据预处理技术/037
3.2.1数据的混杂情况/037
3.2.2数据预处理标准/038
3.2.3数据预处理技术/039
3.3大数据存储技术/040
3.3.1关系型数据库/040
3.3.2非关系型数据库/043
3.3.3分布式数据库/051
3.4大数据分析技术/055
3.4.1数据可视化/055
3.4.2数据挖掘/058
3.4.3机器学习/060
思考与练习/062
第4章大数据应用
4.1智慧医疗/065
4.1.1智慧医疗大数据的概念及应用/065
4.1.2案例：济南健康医疗大数据平台建设与运营/069
4.1.3案例：华西医院肿瘤专科临床科研智能大数据平台/072
4.2智能交通/075
4.2.1智能交通的概念及应用/075
4.2.2案例：江苏交通运输规划大数据应用案例/076
4.2.3案例：广西交通运输大数据资源管控平台/079
4.3智慧教育/082
4.3.1智慧教育大数据的概念及应用/082
4.3.2案例：北京东城区智慧教育“数据大脑”建设与应用/083
4.3.3案例：阿里云教育数字基座/085
4.4科学研究/088
4.4.1科学研究大数据的概念及应用/088
4.4.2案例：国家地球系统科学数据中心/089
4.4.3案例：国家基因库生命大数据平台/091
4.5金融领域/094
4.5.1金融领域大数据的概念及应用/094
4.5.2案例：蚂蚁金服数巢大数据智能服务平台/095
4.5.3案例：招商局通商融资租赁有限公司数据治理项目/097
4.6公共服务/098
4.6.1公共服务大数据的概念及应用/098
4.6.2案例：咸阳市精准扶贫大数据平台/100
4.6.3案例：广州市公安局大数据平台/103
思考与练习/107
第5章大数据安全
5.1数据安全概述/111
5.1.1数据安全事件/111
5.1.2数据安全现状/113
5.1.3数据安全的技术保障/114
5.1.4数据安全的管理保障/115
5.1.5数据安全的法律保障/117
5.2数据隐私保护/118
5.2.1数据隐私保护的意义/118
5.2.2数据隐私保护存在的问题/119
5.2.3数据隐私保护机制/121
5.3数据安全防护技术/122
5.3.1数据安全运维/123
5.3.2数据加密/123
5.3.3数据脱敏/124
5.3.4大数据分析安全/125
5.3.5正当使用大数据/128
5.3.6大数据处理环境/129
思考与练习/130
第6章大数据的未来
6.1大数据与区块链/133
6.1.1认识区块链/133
6.1.2大数据与区块链的关系/136
6.1.3案例：政务服务平台/138
6.2大数据与云计算/140
6.2.1认识云计算/140
6.2.2大数据与云计算的关系/142
6.2.3案例：云计算数据中心/143
6.3大数据与人工智能/145
6.3.1认识人工智能/145
6.3.2大数据与人工智能的关系/146
6.3.3案例：火星车数字人/147
6.4大数据与物联网/149
6.4.1认识物联网/149
6.4.2大数据与物联网的关系/150
6.4.3案例：智慧城市/150
6.5大数据与元宇宙/153
6.5.1认识元宇宙/153
6.5.2大数据与元宇宙的关系/154
6.5.3案例：阿里元境/156
思考与练习/159
参考文献/160