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内容简介

本书基于作者多年的教学与实践经验编写，重点介绍阿里云大数据体系的核心原理与架构，内容涉及开发、运维、管理与架构。全书分为4篇，共13章：第1篇（第1～2章）介绍大数据技术基础；第2篇（第3～8章）介绍阿里云大数据的离线计算服务；第3篇（第9～10章）介绍阿里云大数据的实时计算服务，包括消息队列Kafka版和实时计算Flink版；第4篇（第11～13章）介绍阿里云大数据增值服务――数加平台，包括阿里云大数据集成开发平台DataWorks、数据可视化分析平台QuickBI和机器学习平台PAI。
本书适合对大数据技术感兴趣的平台架构师、运维管理人员和项目开发人员阅读。
无论读者是否接触过大数据技术，只要具备基础的Linux知识和Java基础，就能够通过本书快速掌握阿里云大数据技术并增加实战经验。根据本书中的操作步骤，读者可以在实际的项目生产环境中快速应用并实施阿里云大数据平台技术。

作者简介

赵渝强，近20年IT行业从业经历，清华大学计算机软件工程专业毕业，京东大学大数据学院院长，Oracle中国有限公司高级技术顾问，华为认证讲师。曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问等要职，精通大数据、数据库、中间件技术和Java技术。

第1篇大数据技术基础
第1章大数据核心理论基础与架构2
1.1什么是大数据2
1.1.1大数据的基本概念和特性2
1.1.2大数据平台的核心问题――存储与计算4
1.2大数据的理论基础6
1.2.1大数据的分布式存储6
1.2.2大数据的分布式计算9
1.3大数据技术与数据仓库.12
1.3.1什么是数据仓库/12
1.3.2基于大数据技术实现的数据仓库13
1.4基于开源大数据组件的大数据平台架构15
1.4.1数据源层16
1.4.2数据采集层16
1.4.3大数据平台层16
……

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