海洋智能感知——基于计算机视觉的新技术与应用--聚文网

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编辑推荐

本书内容依托国家自然基金项目：“复杂海况环境下多源数据协同的海洋涡旋检测与动态轨迹追踪新方法”“基于深海探测环境感知的光学图像增强方法研究”，以及上海市科委部分地方高校能力建设项目“基于海洋视频时空交叉分析的近岸灾害性海浪预测研究及其应用”的研究成果与项目实践成果。适合海洋信息技术领域的技术人员、计算机视觉技术、环境感知及模式识别、人工智能等领域研究工作者。

内容简介

本书基于上海海洋大学“数字海洋研究所”相关科研积累，重点考虑了计算机视觉技术在海洋智能感知中数据分析方面的创新与应用。本书从空中卫星遥感影像、岸基视频分析、水下光学图像，以及大数据可视分析四个方面，详细阐述了海洋领域的计算机视觉关键技术，并通过海洋涡旋、海洋锋、海浪要素检测、水下机器视觉增强、多视图海洋异常模式挖掘等具体应用案例阐明了计算机视觉技术的应用潜力。本书内容有助于推进人工智能与智慧海洋交叉领域的研究，加速智能技术在海洋领域的应用创新，助力海洋科技发展。

作者简介

"宋巍，教授，澳大利亚昆士兰科技大学博士，上海市“东方学者”特聘教授；澳大利亚格里菲斯大学客座研究员，ACM和IEEE会员；发表学术论文40余篇（SCI检索15篇，CCF推荐A/B/C类15篇）；英文专著一部，Information Fusion、IEEE Access等国际期刊评审。近年来致力于海洋信息交叉学科研究，在基于海洋大数据的海洋现象识别、海冰识别、水下图像增强等方向取得近期新成果，发表多篇国内外重要期刊和会议论文，包括：IEEE Trans. Broadcasting、Information Fusion、Remote Sensing、模式识别与人工智能、中国计算机协会CCF推荐重要国际会议ICDM2018、MMM2018、PCM2018等；目前承担国家自然科学基金项目2项和上海省部级项目1项；与荷兰、澳大利亚、意大利等大学教授共建“智能感知国际合作实验室”。贺琪，副教授，硕士生导师，复旦大学计算机软件与理论博士，中国计算机学会（CCF）会员代表。主要研究方向包括：遥感影像分类，海洋大数据分析及可视计算等。近年在多模态海洋遥感影像分类、海洋时序数据分析等方面取得新的成果，发表在《Compters,Materials & Continua》《计算机研究与发展》等期刊，以及APWeb（CCF C类）和IJCNN（CCF C类）等国际会议上；作为主要参与人，参与国家重点研发计划项目、国家自然基金面上项目；获得上海市教学成果奖二等奖1项，浦东新区科技进步奖一等奖1项、二等奖1项。杜艳玲，国家海洋局东海预报中心博士后，主要从事遥感影像分类与识别，海洋中尺度涡现象提取与追踪研究。主持国家自然科学基金青年项目：复杂海况环境下多源数据协同的海洋涡旋检测与动态轨迹追踪新方法；主持国家博士后基金1项，以项目骨干参与省部级以上项目10余项。发表论文10余篇，获“领跑者5000中国精品科技期刊很好学术论文”，上海市科技进步奖等省部级以上奖励3项。 "

第1章绪论
1.1海洋智能感知概述
1.1.1基本概念
1.1.2发展历程
1.1.3海洋智能感知中计算机视觉技术的作用
1.2计算机视觉技术概述
1.2.1发展历程
1.2.2主要研究方向
1.3计算机视觉技术在海洋领域的应用
1.3.1数据来源及类型
1.3.2计算机视觉技术的海洋应用场景
1.3.3计算机视觉技术海洋领域应用的挑战
参考文献
第2章基于卫星遥感影像的海洋中尺度现象识别和时空分析
2.1中尺度现象概况
……

海洋智能感知——基于计算机视觉的新技术与应用

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