大数据会计研究经典文献与数据分析--聚文网

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内容简介

本书创新性地采用了“双篇章”结构，上、下篇章分别介绍会计研究问题与大数据技术的具体实现方法。本书选取近十年国内外权威会计、经济、金融、管理领域期刊中使用大数据研究方法的论文，基于财务、会计、审计与税收等多个视角，通过经典案例复现，从技术、方法与相关命令方面，详细讲解包括网络爬虫、文本分析、社会网络分析、机器学习等大数据技术在内的具体实现方法，并就未来研究提出建议。
本书旨在为对会计大数据研究有兴趣的教师、学生及相关科研人员提供一部与大数据相关的会计研究方法与实践应用指南。

上篇会计领域的大数据研究方法应用
第1章大数据、学科交叉与会计研究：机遇与挑战
第2章财务会计领域的大数据研究方法应用
第一节财务会计领域应用大数据研究方法的相关代表文献
第二节经典文献分析
第3章财务管理领域的大数据研究方法应用
第一节财务管理领域应用大数据研究方法的相关代表文献
第二节经典文献分析
第4章公司治理领域的大数据研究方法应用
第一节公司治理领域应用大数据研究方法的相关代表文献
第二节经典文献分析
第5章审计领域的大数据研究方法应用
第一节审计领域应用大数据研究方法的相关代表文献
第二节经典文献分析
下篇会计研究中的大数据工具及其实现
第6章数据获取工具：网络爬虫和特色数据库
第一节概念引入
第二节反爬问题处理方法
第三节特色数据库和软件
第四节网络爬虫在会计研究中的应用案例
第五节练习题解析
第7章数据分析工具(一)：机器学习
第一节概念引入
第二节机器学习前的数据处理
第三节机器学习方法介绍
第四节机器学习模型评估方法
第五节机器学习的案例实现
第六节练习题解析
第8章数据分析工具(二)：文本分析
第一节概念引入
第二节会计研究中文本分析法的案例实现
第三节机器学习在文本分析中的应用案例
第四节练习题解析
第9章数据分析工具(三)：社会网络分析
第一节概念引入
第二节会计研究中社会网络分析案例实现
第三节社会网络分析与可视化
第10章数据分析工具(四)：图像及音视频分析
第一节概念引入
第二节会计研究中图像及音视频分析的应用
第11章Python与常用软件的交互
第一节Python处理Word
第二节Python处理Excel
第三节PDF转文本
第四节Python与Stata
附录1文本分析常用中文数据集介绍
附录2文献列表

大数据会计研究 经典文献与数据分析

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