基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究--聚文网

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内容简介

本书对基于高分辨率遥感影像的找矿预测、岩性分类及填图方法进行了概述，重点研究了多尺度分析与机器学习相结合的方法，并将其应用于蚀变信息提取、矿床定位及智能化岩性填图中。本书主要内容包括三大部分。第一部分包括第1章绪论，介绍了遥感影像找矿的基本原理和方法、多尺度分析方法及机器学习的原理，并对本书研究的意义、国内外在本领域的研究进展、遥感影像找矿预测和填图面临的问题、以及本书将要研究的内容、技术路线和完成的主要工作进行了介绍。第二部分包括第2-6章，主要介绍了结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取方法、结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取方法、基于特征分解的找矿预测方法、结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取、结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图方法。第三部分包括第7章，对全书研究成果及创新点进行了总结、指出了存在的一些问题，并给出了本领域下一步的研究方向。书中列出了100多篇参考文献，以便读者参考和进一步研究。

第一章绪论
第一节遥感技术找矿及填图概述
第二节本书研究背景及意义
第三节国内外研究现状
第四节遥感影像找矿预测和填图面临的问题
第五节本书的研究内容
第六节技术路线
第七节完成的主要工作量
第二章结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取
第一节研究区概况
第二节数据源
第三节理论与方法
第四节基于PCA-MS-SVM的蚀变信息提取
第五节本章小结
第三章结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取
第一节研究区概况
第二节数据源
……

基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究

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