信息技术与人工智能基础

本书的内容安排由浅入深，详细介绍了信息技术与人工智能基础的相关知识，从信息技术基础到Office的相关应用，从人工智能的前世今生到人工智能基础，再到人工智能实际案例应用，通过信息技术和人工智能的不同应用进行项目化教学，作为通识课教材，内容简单、好教易学。

本书的内容安排由浅入深，详细介绍了信息技术与人工智能基础的相关知识，从信息技术基础到Office的相关应用，从人工智能的前世今生到人工智能基础，再到人工智能实际案例应用。本书基于信息技术和人工智能的不同应用进行项目化教学。本书注重理论与实践的结合，在介绍完项目知识点后会对任务进行同步讲解，每个任务都给出了详细的操作步骤，带领读者逐渐走进信息技术和人工智能的世界。本书共分为12个项目，内容包括信息技术基础，Office高级应用——Word软件，Office高级应用——Excel软件，Office高级应用——PowerPoint软件，人工智能的前世今生，人工智能基础，图像识别，人脸识别，生物信息识别，自然语言处理，智能语音和无人驾驶。本书适合作为高等职业教育(本科、专科)的信息技术与人工智能通识类教材，也可供对信息技术和人工智能感兴趣的读者自学使用。

余明辉，广东番禺职业技术学院计算机学院院长、工业和信息化行业指导委员会计算机专指委副主任委员、教育部专家、广东省计算机学会副理事长兼高职分会会长。

项目1信息技术基础1
【项目背景】1
【思维导图】1
【项目相关知识】2
1．1计算机与计算思维2
1．2信息素养与社会责任8
1．3信息检索12
1．4新一代信息技术16
【项目任务】20
任务1计算机硬件系统安装20
任务2信息检索21
【项目小结与展望】22
【课后练习】23
项目2Office高级应用——Word软件24
【项目背景】24
【思维导图】24
【项目相关知识】25
2．1编辑文档25
2．2制作表格26
2．3制作批量信函26
2．4排版长文档27
【项目任务】27
任务1制作公司简介27
任务2制作值班安排表和个人简历表33
任务3制作批量邀请函和批量通知单37
任务4排版毕业论文44
【项目小结与展望】47
【课后练习】47
项目3Office高级应用——Excel软件51
【项目背景】51
【思维导图】51
【项目相关知识】52
3．1工作表创建及格式化52
3．2数据计算52
3．3数据可视化54
3．4数据统计分析55
【项目任务】55
任务1制作员工信息表55
任务2汽车销售统计63
任务3汽车销售数据可视化66
任务4图书销售情况统计分析71
【项目小结与展望】75
【课后练习】75
项目4Office高级应用——PowerPoint软件77
【项目背景】77
【思维导图】77
【项目相关知识】78
4．1创建与编辑演示文稿78
4．2创建模板演示文稿78
【项目任务】79
任务1制作部门年度总结演示文稿79
任务2制作相册演示文稿88
【项目小结与展望】94
【课后练习】94
项目5人工智能的前世今生96
【项目背景】96
【思维导图】97
【项目相关知识】97
5．1何谓人工智能97
5．2人工智能的萌芽与早期发展98
5．3人工智能元年（1956年）102
5．4人工智能的迭起兴衰102
5．5中国人工智能的发展109
【项目任务】110
任务1今昔对比看发展110
任务2以图搜图，让搜索更简单111
【项目小结与展望】111
【课后练习】112
项目6人工智能基础113
【项目背景】113
【思维导图】114
【项目相关知识】114
6．1人工智能基础知识114
6．2人工智能的主要表现形式119
6．3人工智能的应用场景和典型
任务121
6．4人工智能的学习技术124
6．5人工智能的应用领域130
6．6人工智能的伦理问题133
【项目任务】135
任务1查一查，国内有哪些人工智
能相关的机构和企业135
任务2谈一谈你感兴趣的人工智能发展领域136
【项目小结与展望】136
【课后练习】137
项目7图像识别138
【项目背景】138
【思维导图】139
【项目相关知识】140
7．1图像识别的任务划分140
7．2分类的相关技术140
7．3目标检测的相关技术146
7．4图像识别的特点148
7．5图像识别的应用领域149
【项目任务】151
任务1手写数字识别151
任务2目标检测153
任务3验证码闯关155
【项目小结与展望】159
【课后练习】159
项目8人脸识别161
【项目背景】161
【思维导图】161
【项目相关知识】162
8．1人脸识别过程162
8．2人脸识别的常用方法163
【项目任务】164
任务1人脸检测164
任务2人脸验证167
任务3AI人脸融合169
任务4人脸识别快乐吃豆游戏172
【项目小结与展望】176
【课后练习】176
项目9生物信息识别177
【项目背景】177
【思维导图】178
【项目相关知识】178
9．1情绪识别178
9．2专注力分析180
9．3压力分析181
【项目任务】182
任务1情绪识别182
任务2专注力分析185
任务3压力分析186
【项目小结与展望】188
【课后练习】188
项目10自然语言处理190
【项目背景】190
【思维导图】191
【项目相关知识】192
10．1自然语言处理的概述192
10．2自然语言处理的两大流程192
10．3自然语言理解的层次193
【项目任务】194
任务1智能文本分析194
任务2机器人写诗200
任务3自然语言处理人机竞赛202
【项目小结与展望】205
【课后练习】205
项目11智能语音207
【项目背景】207
【思维导图】207
【项目相关知识】208
11．1语音识别208
11．2语音合成211
【项目任务】215
任务1语音识别器215
任务2语音合成器219
任务3智能讨论室221
【项目小结与展望】225
【课后练习】225
项目12无人驾驶227
【项目背景】227
【思维导图】228
【项目相关知识】228
12．1无人驾驶系统的基本组成228
12．2感知229
12．3决策232
12．4控制233
【项目任务】234
任务智能循迹小车自动循迹234
【项目小结与展望】236
【课后练习】237
参考文献238