大数据统计分析基础 微课版

SPSS数据处理技术与传统的统计学知识相结合，大数据人才培养应用型创新教材

本书适应了大数据时代对人才培养的需求，通过将数据处理技术与传统的统计学知识相结合，在内容上设置了大数据概述与SPSS基础知识、数据文件的建立与数据处理、数据的描述性分析、抽样推断与参数估计、数据可视化分析、假设检验、相关分析、线性回归分析、时间序列分析与统计预测、编制数据分析报告十个项目。本书将理论知识与实操能力的培养相结合，同时每个项目的结尾加入了课程思政的案例，并配有微课、课件、教案、习题、数据等教学资源，能够满足课堂教学的需求。本书既可以作为高职高专财经类专业数据分析课程的教学使用，也可以作为数据分析工作者的日常参考用书。

项目一大数据概述与SPSS基础知识1
任务一了解大数据1
任务二认识大数据应用与安全6
任务三了解SPSS统计软件8
本章小结11
技能训练11
项目二数据文件的建立与数据处理13
任务一定义变量属性13
任务二获取外部数据18
任务三数据处理22
本章小结36
技能训练37
项目三数据的描述性分析39
任务一认识变量类型39
任务二认识描述统计量40
任务三用SPSS进行描述性统计45
任务四认识频数分析47
任务五用SPSS进行频数分析51
本章小结54
技能训练55
项目四抽样推断与参数估计57
任务一认识抽样推断58
任务二认识抽样误差59
任务三认识抽样方法60
任务四认识参数估计62
任务五用SPSS进行抽样推断65
本章小结69
技能训练69
项目五数据可视化分析71
任务一认识统计图72
任务二用SPSS进行统计图的绘制75
本章小结85
技能训练85
项目六假设检验87
任务一了解假设检验87
任务二掌握假设检验的流程89
任务三用SPSS进行假设检验91
本章小结96
技能训练96
项目七相关分析98
任务一认识变量间的相关关系98
任务二用SPSS进行散点图的绘制102
任务三用SPSS进行相关系数的测定104
任务四认识偏相关分析及其SPSS方法109
本章小结112
技能训练112
项目八线性回归分析114
任务一认识一元线性回归分析115
任务二用SPSS进行一元线性回归分析118
任务三认识多元线性回归分析120
任务四用SPSS进行多元线性回归分析122
本章小结126
技能训练126
项目九时间序列分析与统计预测128
任务一认识时间序列与因素分解129
任务二认识时间序列的指标分析133
任务三运用时间序列进行统计预测140
任务四用SPSS进行时间序列分析与统计预测143
本章小结154
技能训练154
项目十编制数据分析报告156
任务一认识数据分析报告156
任务二编制数据分析报告163
本章小结168
技能训练168
附录 正态分布分位数表170
参考文献171