金融科技 卓有成效的金融创新实践

随着金融科技业务的实践在全球范围内的不断创新，金融服务正向去中心化、个性化和数字化转变。这本书在挖掘金融科技深度和商业化相关性之间取得了平衡，通过构建金融创新模式框架来研究这些变化的优势和挑战。本书解读了区块链、人工智能、机器学习和云计算等关键技术对金融服务的影响。本书带来了劳埃德银行、国际汇款转账平台、意大利忠利集团、英国数字银行和在线投资者社区等多家国际金融组织的真实案例研究，弥补了理论与实践之间的沟堑，并将创新模式融入到从现有大型企业到较小初创企业的真实应用之中，涵盖了机器人顾问、移动银行、开放式银行以及风险和监管的内容，还探讨了一系列分析框架，批判性地审视新技术和新兴商业模式，为我国金融科技创新实践提供新范式！

尼尔斯·佩德森(Niels Pedersen)，英国曼彻斯特城市大学金融科技硕士课程的高级导师，金融科技领域权威演讲者，特许会计师(ICAEW)。曾就职于普华永道和金融服务管理局，从事金融科技方面的课程研究和教学工作，长年深耕于金融科技领域。

第一章互联网、金融科技银行平台如何实现金融去中心化001
利用各种关系007
开放银行008
基于应用程序编程接口的金融服务业务模型010
平台银行经济学012
银行与金融科技公司合作015
网络化金融服务020
参考文献029
第二章金融创新与云计算如何催生金融科技革命037
金融脱媒039
金融科技与2007—2009年全球金融危机041
监管即金融科技驱动力？044
信息技术基础架构虚拟化046
银行即基础设施048
银行即服务049
金融服务领域的颠覆性创新051
便利即商业模式055
参考文献 – 064
第三章行为经济学与体验设计如何优化用户参与071
用户体验即竞争优势073
采纳科技作为驱动因素075
用户界面及用户体验设计076
用户界面设计原则077
用户是如何作出决策的081
社区、社会规范及文化084
用分支机构吸引客户087
助推的道德标准090
参考文献098
第四章金融科技中的人工智能及机器学习107
人工智能定义109
人工智能简史111
大数据与人工智能113
机器学习与人工智能114
决策树与随机森林117
贝叶斯分类器118
邻近算法124
遗传算法与遗传规划125
神经网络与深度学习126
关乎人工智能的实践及伦理问题129
参考文献 – 138
第五章分布式账本技术在金融中的应用147
比特币源起150
分散货币体系151
比特币交易实践154
验证比特币交易154
比特币网络如何调和差异158
比特币网络如何保持诚信160
替代对账机制161
为什么比特币是很有用的加密货币162
从比特币到区块链164
智能合约165
区块链及加密货币的实践问题168
参考文献178
第六章数字化价格体制及社交媒体对金融市场的影响185
价格即沟通工具187
平均估计值188
金融市场的流动性189
市场效率与被动资金管理193
基于自然语言处理的情感挖掘196
预测市场204
参考文献 – 214
第七章金融科技的陷阱及机遇219
技术风险及机遇221
为什么要关心风险管理及金融犯罪？223
云系统的安全弱点224
利用机器学习打击网络犯罪227
匿名化及数据安全229
金融科技背景下的风险管理232
前瞻性风险管理234
金融科技公司的风险管理及文化238
参考文献248
第八章金融科技背景下的金融监管255
监管及全球金融危机257
金融科技商业模式中的监管风险260
金融科技与全球金融危机263
监管科技及沙箱技术266
人工智能背景下的数据保护270
人工智能行为准则275
监管区块链及加密货币277
反洗钱与加密货币278
加密货币、首次币发行及证券监管281
参考文献 – 289
第九章优化、去中心化及个性化297
优化及整合299
实时支付及无现金社会301
物联网306
身份识别及数字自我308
去中心化金融机构？313
人性化：自动化经济的优势314
参考文献320