AI大模型安全观通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响--聚文网

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编辑推荐

ChatGPT为什么让AI科学家如此忧虑？大模型为什么会产生幻觉，让ChatGPT“一本正经地胡说八道”？杰夫里·辛顿的担忧会发生吗？大模型在未来会面临哪些困境？ ChatGPT带来的五大安全隐患是什么？我们该如何应对？可以利用大模型的优势来客服它的缺点吗？也许我们并不知道，当我们利用ChatGPT时，我们也在被ChatGPT利用。一本书深度扫描大模型背后看得见与看不见的风险。

内容简介

本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技术特点和人工智能技术未来的发展趋势；之后介绍了数字化时代的基础安全问题，以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险，如生成内容的准确性问题、作品训练的版权问题等，并从人工智能技术的监管角度给出了一些策略建议；最后深入地分析了如何客观看待ChatGPT给如今的经济社会所带来的各种影响，我们该如何与新兴的人工智能技术和谐相处。本书适合人工智能相关企业从业人员、网络安全监管部门人员以及人工智能相关专业的研究人员参考阅读。

作者简介

秘蓉新长期从事互联网研究工作，具有丰富的互联网行业发展研究工作经验。擅长的研究领域包括网络安全、人工智能、大数据、数字经济（行业投融资方向）等。翟尤副研究员，已出版《5G社会》《数字时代》两本图书，在《行政改革内参》《信息通信与政策》《中国战略新兴产业》等期刊发表20余篇文章。

第1章 ChatGPT到来，通用人工智能备受关注 1
1.1 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗 2
1.2 ChatGPT对大模型的坚定实践 31
1.3 为何与ChatGPT交流时有与人对话的感受 41
1.4 自然语言成为交互的新入口 45
1.5 给大模型的“大脑”装上“手” 50
1.6 ChatGPT时代，个人的机会在哪里 59
1.7 ChatGPT的不足之处 79
第2章 GPT-4及其应用场景 83
2.1 GPT-4，奇点已来 84
2.2 典型应用 92
2.3 不要神化GPT-4 105
第3章大模型提供服务的时代已经到来 109
3.1 人工智能发展历程 110
3.2 典型的深度学习网络 116
3.3 创业公司的惊艳表现 122
3.4 基础模型普及的关键节点 128
3.5 人工智能的未来何在 137
3.6 你关心的4 个问题 144
第4章人工智能时代的安全挑战 151
4.1 安全是数字世界的基石 152
4.2 技术创新是一把双刃剑 155
第5章大模型带来的安全挑战 159
5.1 大模型的“幻觉”与“一本正经地胡说八道” 160
5.2 “深度学习之父”的担忧 162
5.3 大模型背后的困境 165
第6章 ChatGPT对安全能力的挑战 169
6.1 ChatGPT对网络安全带来的挑战 170
6.2 个人隐私保护与利用 181
6.3 版权合规与应用 183
6.4 伦理风险 187
6.5 监管政策加速完善 190
第7章 ChatGPT对安全能力的提升 197
7.1 ChatGPT提升网络安全智能化水平 198
7.2 ChatGPT需要做好安全挑战的应对工作 205
第8章客观看待ChatGPT给经济社会带来的影响 209
8.1 ChatGPT的局限性 210
8.2 ChatGPT引发的思考 223
8.3 ChatGPT只是开始 231
8.4 我国在智能聊天机器人与大模型领域的探索 237

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