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OpenCV入门与技术实践

OpenCV入门与技术实践

  • 字数: 252000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 出版日期: 2023-09-01
  • 商品条码: 9787302632245
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 148
  • 出版年份: 2023
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精选
编辑推荐
读者人群 《OpenCV入门与技术实践》既适合想要学习使用OpenCV的用户,也适合从事图像处理的软件工程师和专业开发人员,还可作为各类院校和培训班的图像处理方面的教材。 本书特色 ★★《OpenCV入门与技术实践》从基本原理到动手实践为学习保驾护航,既能增强学习效果,又能增添学习乐趣。 ★★《OpenCV入门与技术实践》包含大量案例,每个案例包括Python代码,便于读者上机练习。
内容简介
本书介绍如何学习和使用流行的OpenCV库开发计算机视觉应用,主要内容包括图像的核心操作、图像阈值处理、图像形态变换、图像边缘检测、角点检测与特征匹配等。本书分为4章:第1章着重介绍使用Python开发OpenCV应用基础知识;第2章着重介绍使用OpenCV进行图像特征检测、描述和特征匹配的各种算法;第3章着重介绍OCR文字识别;第4章着重介绍OpenCV中的深度学习。本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目,也适用于对人工智能领域感兴趣的人士。
作者简介
罗刚,北京安妮福克斯信息咨询有限公司,研究领域:搜索引擎、人工智能。2004年开始创建猎兔搜索技术,10多年来一直从事搜索引擎、自然语言处理、图像识别等技术的研发和团队管理工作。 曾经担任新东方公司研究员,国防大学科研处技术顾问,工信部舆情开发顾问,红象云腾公司技术顾问,青岛大快搜索公司首席架构师,中和云技术合伙人,东南大学社会导师,北京石油化工学院社会导师。近几年同时开展了学员就业培训工作,成功培训了50多位专业的软件工程师,培养的工程师目前分布在百度、Nuance、云知声、摄星等相关公司研发中心工作。
目录
第1章使用Python开发OpenCV的应用
1.1准备工作环境
1.2安装
1.2.1检测OpenCV版本
1.2.2读取、显示和写入图像文件示例
1.3视频入门
1.4绘图函数
1.5图像的核心操作
1.5.1基本操作
1.5.2图像上的算术运算
1.6改变颜色空间
1.7图像变换
1.8图像阈值处理
1.8.1简单阈值化
1.8.2自适应闳值化
1.8.3Otsu二值化
1.9平滑图像
……

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