UI智能化与前端智能化 工程技术、实现方法与编程思想

（1）作者背景资深：作者是阿里巴巴“前端智能化”概念的提出者，也是阿里巴巴前端智能化方向的负责人，个人影响力在阿里巴巴内部排名前3。（2）作者经验丰富：作者先后在腾讯和阿里从事前端工作16年，提出并实现了设计稿生成代码，免费向行业提供imgcook工具，帮助数万前端工程师和设计师用该工具一键从设计稿生成 UI 代码。（3）阿里实践总结：本书主要内容源于作者在阿里的实践经验总结，系统且深入地阐述了UI智能化的工程技术、实现方法和编程思想。（4）专家高度评价：本书得到了玉伯、张克军、winter、大漠4位前端和UI领域的资深专家高度评价并推荐。

这是一本以智能UI为切入点全面讲解前端智能化的著作，系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想，旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力，从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。
全书一共10章，分为三篇：
第一篇 智能UI介绍（第1~3章）
主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识，以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。
第二篇 智能UI实战（第4~7章）
详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程，包括：智能UI的目标、方法和实现步骤；智能UI的供给链路和消费链路；端智能的技术工程与实践。
第三篇 智能UI编程思想（第8~10章）
深入讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题，用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。

前言
第一篇关于智能UI
第1章前端智能化2
1.1AI改变前端编程2
1.2AI进行页面重构的要求3
1.3AI进行页面重构的能力4
1.4AI进行页面重构的方法6
1.4.1原理7
1.4.2过程7
1.4.3调试方法8
第2章面向不确定性编程11
2.1运行时的不确定性带来的全新挑战11
2.2编程本身受到的影响12
2.2.1想不清楚12
2.2.2做不明白14
2.3快速上手前端机器学习16
2.3.1训练17
2.3.2预测19
2.3.3部署20
第3章UI个性化23
3.1UI个性化的研发成本问题24
3.2UI个性化表达的能力问题27
3.3UI个性化的业务价值问题29
本篇小结31
第二篇智能UI实战
第4章智能UI的目标、方法和步骤34
4.1智能UI具体做什么34
4.1.1在UI上实现信息有效表达34
4.1.2个性化UI方案数量的重要性35
4.1.3UI的可变性35
4.1.4UI设计约束37
4.2供给链路概述39
4.2.1UI个性化元素供给39
4.2.2UI个性化方案组装40
4.3消费链路概述41
第5章智能UI供给链路44
5.1实现UI的可变性44
5.1.1视觉设计的基础45
5.1.2视觉设计的基本元素45
5.1.3视觉设计的原则50
5.1.4设计交付与前端交付的关系52
5.1.5Web应用的交付过程53
5.1.6原子设计理论53
5.2设计系统：设计生产一体化方案56
5.2.1设计、研发、UI个性化消费三位一体的新轮子56
5.2.2设计系统的技术选型58
5.2.3设计系统的方案设计61
5.2.4设计系统的详细设计67
5.2.5关于自适应样式76
5.3设计令牌：设计体系的技术承接78
5.3.1令牌类型79
5.3.2设计令牌的组织结构80
5.3.3从简单的令牌结构设计开始80
5.3.4设计令牌主要的分层命名83
5.3.5如何设计一个令牌96
5.3.6有效地使用设计令牌99
5.4代码生成：智能UI的基石105
5.4.1代码生成基础107
5.4.2熟悉插件、CLI的扩展能力127
5.4.3在D2C代码生成中应用
设计令牌128
第6章智能UI消费链路143
6.1方案：AI辅助规则生成145
6.1.1整体规则生成146
6.1.2局部规则生成149
6.1.3AI辅助的筛选和过滤152
6.2架构：技术工程体系166
6.2.1拥抱云原生167
6.2.2算法模型层167
6.2.3算法服务层180
6.2.4构建层188
6.3迭代：归因和度量214
6.3.1A/B测试实验能力建设215
6.3.2智能UI归因和度量方法226
6.3.3智能UI归因和度量实战231
第7章智能UI与端智能237
7.1端智能技术工程基础238
7.1.1评估和准备算法模型240
7.1.2基于编译的模型优化244
7.1.3TensorFlowLite的Android应用254
7.1.4CoreML的iOS应用259
7.2实时性实践266
7.2.1技术体系267
7.2.2运行态：数据能力268
7.2.3无入侵数据采集269
7.2.4运行态：模型能力269
7.2.5端智能研发态270
7.2.6产品落地271
7.3个人信息安全实战272
7.3.1零知识证明简介273
7.3.2安全多方计算和RSA加密算法276
7.3.3安全多方计算实战277
7.3.4MP-SPDZ简介282
7.3.5TensorFlowFederated：没有集中训练数据的协作机器学习286
本篇小结295
第三篇智能UI编程思想
第8章UI智能化298
8.1接口和界面的区别298
8.1.1什么是操作298
8.1.2操作对象变迁史299
8.1.3接口和界面在操作中的作用303
8.1.4界面隐藏自己的魔法304
8.2GUI给应用程序带来的变化305
8.2.1GUI易用性背后的复杂度305
8.2.2GUI开发中面向用户体验的程序设计308
8.3如何实现UI智能化325
第9章交付智能化：设计生产一体化之旅330
9.1设计生产一体化详解332
9.1.1端到端交付的必要性332
9.1.2端到端交付的挑战334
9.2工业领域端到端交付的优选思想340
9.2.1MBD设计制造一体化概览340
9.2.2PMI协同制造需求结构化342
9.2.3设计制造一体化过程分析343
9.2.4借鉴工业化思想改进端到端交付349
9.2.5前端工程的工艺信息367
9.2.6基于结构化工程链路信息和需求信息的业务验证376
9.3设计生产一体化展望381
9.3.1技术赋能381
9.3.2基于产品经理工作台重塑工作流383
9.3.3基于投放实验能力渗透运营工作流384
9.3.4基于智能UI体系的一体化交付成果384
9.4反思和展望387
第10章编程思想智能化：可微编程390
10.1什么是可微编程392
10.1.1可微编程和自动微分的关系393
10.1.2可微编程实现智能应用程序396
10.1.3Swift的可微编程398
10.2TensorFlow可微编程405
10.2.1TensorFlow计算图示例408
10.2.2TensorFlow梯度计算411
10.2.3TensorFlow自动微分419
10.3可微编程应对未来421
10.3.1可微编程实现弹性动画423
10.3.2展望未来436
本篇小结438