PYTHON高性能编程第2版--聚文网

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编辑推荐

1.基于Python 3编写，教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈，加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用，探索设计背后的基本理论，让读者对Python实现有更深入的认识。 3.真实案例，易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员，本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群，如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识点系统，逻辑清晰。通过本书，读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器，学会同时管理多个I/O和计算操作。

内容简介

Python语言是一种脚本语言，应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用程序的运行速度进行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。

作者简介

米夏·戈雷利克，Fast Forward Labs联合创始人，致力于探讨与机器学习研究和利用相关的伦理及现实问题。伊恩·欧日沃尔德，首席数据科学家兼团队指导；PyData伦敦年会的组织者之一；负责运营位于伦敦的咨询公司Mor Consulting Data Science；经常在国际会议上发表演讲。

前言 xvii
第 1章理解高性能Python 1
1．1 基本的计算机系统 1
1．1．1 计算单元 2
1．1．2 存储单元 4
1．1．3 通信层 6
1．2 综合考虑 8
1．3 为何使用Python 11
1．4 如何成为高性能程序员 13
1．4．1 很好实践 14
1．4．2 对Notebook很好实践的思考 15
1．4．3 重新发现工作的乐趣 16
第 2章通过剖析找出瓶颈 17
2．1 高效地剖析 18
2．2 朱利亚集合简介 19
2．3 计算整个朱利亚集合 22
2．4 简单计时方法—print语句和装饰器 25
2．5 使用UNIX命令time的简单计时 27
2．6 使用模块cProfile 29
2．7 使用SnakeViz可视化cProfile的输出 34
2．8 使用line_profiler逐行剖析 35
2．9 使用memory_profiler诊断内存占用情况 40
2．10 使用PySpy查看既有进程 47
2．11 字节码：幕后发生的情况 48
2．11．1 使用模块dis查看CPython字节码 48
2．11．2 复杂度随方法而异 50
2．12 优化期间使用单元测试确保代码正确 52
2．13 确保代码剖析成功的策略 55
2．14 小结 56
第3章列表和元组 57
3．1 更高效的查找方式 60
3．2 比较列表和元组 62
……

PYTHON高性能编程 第2版

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