概率机器学习

字数: 546000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 朱军
出版日期: 2023-07-01
商品条码: 9787302631842
版次: 1
开本: 16开
页数: 384
出版年份: 2023

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内容简介

随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展，机器学习已成为解决很多工程和科学问题的优选方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结合，并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献。

基础篇
第1章绪论
第2章概率统计基础
第3章线性回归模型
第4章朴素贝叶斯分类器.
第5章对数几率回归和广义线性模型
第6章深度神经网络
第7章支持向量机与核方法
第8章聚类
第9章降维
第10章集成学习
第11章学历理论
高级篇
第12章概率图模型
第13章变分推断
第14章蒙特卡洛方法
第15章高斯过程
第16章深度生成模型
第17章强化学习
参考文献