大数据金融

字数: 420000
装帧: 平装
出版社: 高等教育出版社
出版日期: 2023-06-01
商品条码: 9787040603842
版次: 1
开本: 16开
页数: 284
出版年份: 2023

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内容简介

本书作为金融科技专业基础课程教材，从理论、方法、实务三个层面介绍了大数据的基本概念、分析方法和金融应用。
本书在介绍大数据的概念、演化、思维方式与处理流程的基础上，重点介绍了关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、本文分析以及人工智能网络、网络数据爬虫的基本原理和在金融领域的应用。最后，从金融实务出发，介绍了大数据在银行、证券投资与保险领域的运用。
本书既可作为高等学校经济、管理类学科的专业课程教材，又可供从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员和实际工作者参阅。

第一篇原理篇
第一章大数据金融的基本原理
第一节大数据概述
第二节大数据时代的思维方式
第三节大数据与信息不对称
第四节大数据的处理流程
第二篇算法篇
第二章金融大数据降维
第一节数据降维概述及其应用场景
第二节数据降维的准备工作
第三节主成分分析
第四节因子分析
第五节数据降维在金融领域的应用
第三章关联规则分析及其在金融领域的应用
第一节关联规则分析方法概述及其应用场景
第二节关联规则的基本概念及Apriori算法
第三节关联规则在推荐系统中的应用
第四节关联规则分析方法在金融经济领域的应用
……