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电力行业低碳转型 客户细分、负荷预测与能效评价

电力行业低碳转型 客户细分、负荷预测与能效评价

  • 字数: 292000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: 王莉芳,温文,俞文瑾
  • 出版日期: 2023-08-01
  • 商品条码: 9787111732501
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 256
  • 出版年份: 2023
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在学术思想上,《电力行业低碳转型:客户细分、负荷预测与能效评价》的研究立足于当前的电力低碳转型、电力体制改革、服务创新大环境,以完善的需求侧管理平台的建立、广泛的数据采集与分析为基础,通过构建数理模型,致力于解决能源变革、能源消费形势改变下,电力客户如何科学合理的细分、如何应对电力负荷的随机波动性、如何对客户用电能效进行科学的评价等问题。在结构体系上,《电力行业低碳转型:客户细分、负荷预测与能效评价》结构体系设计合理,逻辑清晰,体系完整。按照发现问题,分析问题,解决问题的思路展开研究,全书分为四部分。第一部分为电力客户细分模型构建及验证;第二部分为智能电网短期负荷预测模型构建及验证;第三部分为智能电网中长期负荷预测模型构建及验证;第四部分为客户用电能效指标模型构建及验证。在写作特点上,《电力行业低碳转型:客户细分、负荷预测与能效评价》力求通俗易懂,遵循从实践-理论-实践的研究路径,从现实问题出发引出理论研究的科学问题,通过研究进行理论的创新,并将研究的结果应用到实践中进行检验,凸显理论的创新以及应用的落地,使得专著体系完整,内容可靠。
内容简介
电力行业作为我国碳排放占比优选的行业,其减排效果对实现“双碳”目标至关重要。《电力行业低碳转型:客户细分、负荷预测与能效评价》从大数据赋能电力行业低碳转型的角度,对重塑电力服务体系这一课题进行研究,从客户细分、负荷预测与能效评价三个方面提出了方案并予以实践。首先,基于数据挖掘技术细分电力用户,提升客户满意度;其次,挖掘相关用电数据对电力负荷进行短期和中长期预测,以提高电力负荷的预测精度;最后,开展电力公司供电服务客户满意度评价,精准满足客户需求,提升供电服务质量。
《电力行业低碳转型:客户细分、负荷预测与能效评价》可作为电力工程管理、技术经济与管理及相关管理专业的博士生和硕士生,以及从事相关研究的专业人员的参考书,同时对从事电力服务与电力体制改革的工作人员也具有一定的指导作用。本书的编写期望能推进我国电力行业低碳转型,为电力行业服务体系创新和提高电力服务质量开拓新思路。
目录
前言
第1章绪论1
1.1研究背景与意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义3
1.2国内外相关研究现状4
1.2.1电力行业低碳转型相关研究4
1.2.2电力服务质量相关研究6
1.2.3电力客户细分的相关研究9
1.2.4电力短期负荷预测的相关研究10
1.2.5电力中长期负荷预测的相关研究16
1.2.6能效评价的相关研究17
1.2.7研究评述21
1.3研究方法、内容及技术路线23
1.3.1研究方法23
1.3.2研究内容29
1.3.3技术路线30
第2章相关概念界定与理论基础32
2.1相关概念界定32
2.1.1电力行业低碳转型32
2.1.2智能电网34
2.1.3客户细分35
2.1.4电力负荷37
2.1.5负荷预测38
2.1.6能效评价39
2.2相关理论基础39
2.2.1电力服务理论39
2.2.2客户关系管理理论42
2.2.3需求响应相关理论45
2.2.4电力负荷预测相关理论46
2.2.5能效服务理论49
2.2.6客户服务质量评价理论50
第3章电力客户细分模型构建53
3.1电力客户细分模型构建思路53
3.2电力客户细分模型构建的目标和原则54
3.2.1模型构建目标54
3.2.2模型构建原则54
3.3客户细分变量提取55
3.3.1客户细分变量提取原则55
3.3.2基于煤改电客户意愿的细分变量提取56
3.3.3基于煤改电客户价值的细分变量提取58
3.4客户细分模型构建58
3.4.1肘部法则与轮廓系数方法确定电力客户细分初始簇数58
3.4.2K-means算法实现电力客户聚类60
3.4.3改进K-means算法实现客户细分模型的构建62
3.5本章小结62
第4章电力客户细分模型的验证63
4.1客户数据收集63
4.1.1营销系统数据收集63
……

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