智能识别系统实现实训--聚文网

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内容简介

智能识别系统是随着计算机信息技术发展和新一代人工智能技术出现的，是计算机网络系统的一种近期新应用形式。智能识别系统建设是一个涉及人工智能技术应用、软件开发、计算机信息系统集成、项目管理、计算机网络系统运行维护等多种专业知识与技能综合运用的过程。本教材以一个智能图像识别系统的建设为例，通过详细地介绍如何进行系统的规划设计，如何操作使用智能图像传感设备，如何搭建图像分析与应用支撑平台，如何开发图像识别相关应用软件，如何完成系统集成与部署，如何做好系统的运行维护，使读者全面了解智能识别系统的建设过程和主要工作内容，准确把握完成各项关键工作需要具备的专业知识与专业技能。本教材以活页式教材的形式组织展示各章节内容，并附有大量行业实际应用案例，可以作为应用型本科、高职高专人工智能技术应用专业及相关专业的教材，也可作为人工智能技术开发人员自学和阅读书籍。

作者简介

何婕，从事高校工作15年，先后承担《网页设计与制作》、《网站前台开发项目实训》、《Web编程基础》等多门专业课及专业实训课的教学。主编《网页制作》等专业课程教材4本，主持主研市级课题5项。指导学生参加全国、市级大赛多次获得一等奖。

导言 1
单元1 智能识别系统解决方案设计 6
学习情境1.1 编写智能识别系统解决方案 6
1.1.1 智能识别系统基本概念 9
1.1.2 智能识别系统的基本结构与工作原理 11
1.1.3 常见的智能识别系统类型 14
1.1.4 智能识别系统建设主要工作内容 16
单元2 使用数字成像设备获取图像数据 23
学习情境2.1 使用高清摄像机采集需要的图片 23
2.1.1 图像数据基本概念 28
2.1.2 数字化成像设备及其工作原理 28
2.1.3 使用高清摄像机为智能图像识别系统抓拍需要的图片 30
学习情境2.2 使用高清摄像机采集需要的视频 43
2.2.1 视频及其基本属性 46
2.2.2 视频的采集与输出 46
2.2.3 视频质量 47
2.2.4 影响视频质量的因素 48
2.2.5 接收摄像机采集的视频数据 49
学习情境2.3 三维图像数据采集 59
2.3.1 三维图像基本概念 62
2.3.2 常见三维图像传感设备种类及其成像原理 64
2.3.3 三维人脸识别技术与应用 66
2.3.4 使用三维人脸照相机采集三维人脸数据 67
2.3.5 如何衡量三维图像数据质量 71
2.3.6 Python编程实现三维图像数据的接收、显示和保存功能 72
单元3 搭建智能图像识别系统数据分析与应用支撑平台 87
学习情境3.1 分析需要配置的服务器类别 88
3.1.1 认识服务器 93
3.1.2 服务器主要组件和关键技术参数 93
3.1.3 服务器操作系统 99
3.1.4 基于技术架构及用途的服务器分类 101
3.1.5 服务器应用部署架构 102
3.1.6 如何制订智能识别系统的服务器配置方案 104
学习情境3.2 确定需要配置的服务器数量及其技术参数 110
3.2.1 服务器性能评价指标 112
3.2.2 基于综合性能和外观差异的服务器分类 113
……

智能识别系统实现实训

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