数据素养人工智能如何有据可依--聚文网

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编辑推荐

1.本书为技术型硬核科普书，培养全民数据素养； 2.全书语言文字简洁易懂，对初学者友好； 3.本书作者是清华大学人工智能方向老师，有非常强的专业能力； 4.本书理论与实践结合，但尽量避免了烦琐公式。 5.本书代码简单，上手非常容易。

内容简介

“人工智能超入门丛书”面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，辅以程序代码解决问题，帮助读者快速入门。
《数据素养：人工智能如何有据可依》是“人工智能超入门丛书”中的分册，主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及特征构建、图像处理、文本分析等，同时在本书最后一章，分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。
本书内容通俗易懂，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位技术人员的入门读物，对数据及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。

作者简介

龚超，工学博士，清华大学日本研究中心主任助理，深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员，海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。中国高科技产业化研究会理事、中国自动化学会普及工作委员会委员、中国人工智能学会中小学工作委员会委员、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家。研究方向为人工智能优化算法，人工智能在数字化转型中的应用等。著有10本人工智能相关图书，多家500强企业数字化转型领域高级顾问，在国内外期刊上发表文章共计60余篇。郑子杰，北京大学学士、博士，信号与信息处理专业。北京市十一学校数学教师，人工智能课程负责人，帮助学校开发人工智能相关的课程体系。在学校期间与学校信息技术教师共同开发的人工智能普及课程 "人工智能技术与应用"，在2021年4月被认定为北京市第一批普通高中特色课程。在各类学术期刊和会议上发表论文40余篇。汪辉，磊垚创投管理合伙人，未来基因（北京）人工智能研究院特聘专家，上市公司独立董事，投资并服务数百家新三板/北交所企业。研究方向知识图谱技术、人工智能在知识产权保护中的应用等。

第1章数据概述001
1.1数字化社会与数据思维002
1.1.1数字的社会早已到来002
1.1.2人人都该提升数据素养004
1.1.3化无形为有形，化抽象为具体006
1.2数据的含义与类型划分007
1.2.1数据的狭义含义007
1.2.2数据的广义含义009
1.2.3数据类型的划分010
1.3人工智能与数据011
1.3.1新时代的金矿——数据011
1.3.2将数据转化为洞见012
1.3.3警惕选择偏见与数据偏见013
第2章随机世界中的数据规律016
2.1随机现象017
……

数据素养 人工智能如何有据可依

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