大模型时代 ChatGPT拉开硅基文明序幕

《大模型时代：ChatGPT拉开硅基文明序幕》这本书，正如书名所描述的那样，揭开了数字世界的新篇章。 本书是2023年不可错过的AIGC入门读物，是介绍大语言模型时代ChatGPT的重要资料，由人工智能独角兽企业硅基智能核心团队编纂而成，结合生动的比喻和有趣的案例，从大模型的一个典型场景切入，详细解读了AIGC的由来及发展历程，探讨大模型在图像视频生成，短视频、数字人制作，语音合成、克隆与变换等方面的应用。书中还涉及了一些经典商业案例的解读，不是单纯的纸上谈兵。这样一本理论与实践相结合的书，读起来饶有趣味。

马华鹏南京硅基智能科技有限公司创始人.董事长、CEO，”80后连续创业成功者，毕业于南京航空航天大学。中国青年企业家协会会员，南京市雨花台区政协常委，南京市青年商会常务副会长，南京市文化协会副理事长。获南京市金梧桐年度贡献人物奖。被评为南京市科技创新先饽人物、江苏省2020年度互联网十大新锐人物。2017年创立基智能，5年后成为重量专精特新小巨人企业，获得应讯接资、招银国际、国新央企、海松资本、红杉资本奇虎中财等9轮剧资，估值的过00亿元，拥有授权发明专利70多项，注阳商标100多项。

第1章AIGC的由来及发展历程
1.1人工智能发展的历程//003
1.2什么是AIGC//009
1.3AIGC的发展历程//011
1.4AIGC涉及的技术//012
1.5AIGC技术的优点//013
1.6AIGC技术的应用//014
第2章硅之手——图像视频生成
2.1图像生成方向//020
2.1.1发挥创造力//021
2.1.2激发灵感//026
2.1.3可控创作//032
2.1.4编辑图像//040
2.1.5微调模型//046
2.2视频生成方向//049
2.2.1AI换脸//049
2.2.2构建数字人//052
2.2.3用文本生成视频//053
2.2.4可控编辑现有视频//054
2.2.5视频超分//056
2.33D模型方向//058
2.3.1文本生成人体模型//058
2.3.2文本生成3D模型//060
2.3.3图像生成3D模型//061
2.3.4草图生成3D模型//062
2.3.5文本生成人体动作//063
第3章硅之身——短视频、数字人时代
3.1揭示短视频走红的原因//068
3.2探究短视频的商业价值//070
3.2.1沉浸式的广告呈现//071
3.2.2灵活隐式的内容植入//072
3.2.3爆发增长的内容带货//072
3.2.4异军突起的网红//073
3.2.5繁荣发展的短视频生态//074
3.3内容生产者的困境//075
3.3.1需求与供给的矛盾//075
3.3.2门槛阻碍了内容生产与创新//077
3.4数字人产业//078
3.4.1通过数字人实现AIGC//079
3.4.2数字人助力AIGC，将开拓更大的商业空间//081
3.4.3AI互动，数字人24小时直播//082
3.4.4为创作者定制的基于数字人的AI短视频生成平台//082
第4章硅之脑——大语言模型时代
4.1自然语言处理技术的历史沿革//088
4.1.1词袋模型//088
4.1.2词嵌入//090
4.2生成式预训练模型//095
4.2.1什么是生成模型//095
4.2.2什么是预训练模型//096
4.2.3从ELMo模型到Transformer模型//098
4.2.4后Transformer模型时代//105
4.2.5基于Transformer的预训练语言模型//107
4.3GPT系列比较//122
4.3.1三代GPT对比//124
4.3.2提示词学习//131
4.4ChatGPT的由来//139
4.4.1从GPT-3到ChatGPT的发展历程//139
4.4.2思维链提示——引出复杂推理能力//141
4.4.3InstructGPT——与人类对齐，引出ChatGPT//142
4.4.4ChatGPT的出现//147
4.5注释//147
第5章硅之声——语音合成、克隆与变换
5.1语音合成系统与模型//153
5.1.1声学模型//155
5.1.2声码器//158
5.2语音合成相关技术//159
5.2.1声音克隆//160
5.2.2声音变换//166
5.3注释//168
第6章底层核心技术
6.1扩散模型//173
6.1.1去噪扩散概率模型//175
6.1.2扩散模型改进//184
6.1.3扩散模型应用//200
6.2生成对抗网络//214
6.2.1什么是GAN//215
6.2.2GAN的发展及应用//217
6.2.3GAN训练//226
6.3注释//231
第7章经典商业案例
7.1AIGC+影视传媒：拓展空间，提升质量//237
7.1.1新闻采集//238
7.1.2新闻生成//238
7.1.3视频编辑//238
7.1.4剧本生成//239
7.1.5扩展影视角色和场景的创作空间//240
7.1.6赋能影视剪辑//241
7.2AIGC+电商：智能化电商，改变购物模式//242
7.2.1商品3D建模//243
7.2.2天猫家装城3D版//244
7.2.3鹿班//245
7.2.4虚拟主播//245
7.3AIGC+教育：赋能教育，引领教育变革//246
7.3.1个性化学习//246
7.3.2智能化评估//247
7.3.3教学辅助工具//247
7.4AIGC+医疗：智能医疗，诊疗新势//248
7.4.1疾病诊断和治疗//249
7.4.2药物研发//249
7.4.3精准医疗//250
7.5AIGC+金融：大数据与人工智能革新//251
7.5.1风险评估//252
7.5.2投资组合管理//253
7.5.3反欺诈//253
7.5.4市场预测//254
7.6AIGC+农业：革新农业，未来可期//255
7.6.1农作物种植和管理//255
7.6.2农业物流和供应链管理//256
7.6.3农业机器人和自动化//256
7.7OpenAI//257
7.7.1概述//257
7.7.2技术与研究//258
7.7.3商业应用//262
7.7.4OpenAI的影响//263
7.8注释//264
第8章AIGC的风险与展望
8.1AIGC的风险与不足//268
8.1.1关键技术仍然不够成熟//268
8.1.2监管难度加大//269
8.1.3AIGC的其他负面影响//270
8.2对AIGC的展望//271
8.2.1AI技术的持续发展//271
8.2.2AIGC产品的不断丰富//272
8.2.3AIGC生态的逐步完善//273