大数据治理与安全

本书特色：（1） 采用“理实一体化”教学方式，课堂上既有老师的讲述又有学生独立思考、上机操作的内容；（2） 紧跟时代潮流，注重技术变化，书中包含了近期新的大数据治理知识及一些开源库的使用；（3）配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、习题答案、程序源码、教学进度表和在线作业。

本书的编写目的是向读者介绍大数据治理与安全的基本概念和相应的技术应用。本书共9章，内容分别为数据治理概述、数据采集与数据道德、数据质量与数据管理、数据交换与数据集成、数据库设计与治理、架构设计与治理、数据仓库设计与治理、大数据安全与治理及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据治理的相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到帮助读者熟练应用的目的。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。

第1章数据治理概述
1.1数据治理简介
1.1.1认识数据治理
1.1.2人工智能下的数据治理
1.2数据治理领域
1.3数据治理项目的实施
1.4本章小结
1.5实训
习题1
第2章数据采集与数据道德
2.1数据采集基础
2.1.1数据采集介绍
2.1.2数据采集的类型
2.1.3数据采集的方式
2.2数据采集平台
2.2.1数据采集平台概述
2.2.2数据采集平台实例
2.3网络爬虫
2.3.1爬虫概述
2.3.2Python爬虫的相关技术
2.3.3Python爬虫的实现流程
2.4人工智能时代的法律问题与伦理道德
2.4.1数据带来的法律问题
2.4.2使用网络爬虫爬取数据的法律风险与合规建议
2.4.3数据伦理与道德
2.5本章小结
2.6实训
习题2
第3章数据质量与数据管理
3.1数据质量与数据质量管理概述
3.1.1数据质量
3.1.2数据质量管理
3.2数据标准
3.2.1数据标准介绍
3.2.2数据标准的建设
3.3主数据与元数据
3.3.1主数据介绍
3.3.2元数据概述
3.3.3元数据管理
3.4本章小结
3.5实训
习题3
第4章数据交换与数据集成
4.1数据交换
4.1.1数据交换概述
4.1.2数据交换中的常见格式
4.1.3API与数据交换
4.2数据交换平台及应用
4.2.1数据交换平台
4.2.2数据交换平台的应用
4.3数据集成
4.3.1数据集成介绍
4.3.2数据集成模式
4.3.3数据集成方法
4.4本章小结
4.5实训
习题4
第5章数据库设计与治理
5.1数据库概述
5.1.1数据库介绍
5.1.2数据库管理系统
5.1.3数据库系统的结构
5.1.4数据模型
5.1.5关系数据库的设计流程
5.2数据库治理
5.2.1数据库治理概述
5.2.2数据字典设计
5.2.3数据库设计
5.3图谱数据库
5.3.1知识图谱概述
5.3.2知识图谱与图谱数据库
5.4本章小结
5.5实训
习题5
第6章架构设计与治理
6.1认识数据架构
6.1.1数据架构介绍
6.1.2企业架构的核心概念
6.1.3企业架构
6.1.4主流的企业架构
6.1.5ArchiMate语言
6.2架构治理概述
6.2.1治理的分类
6.2.2架构治理的内容
6.3数据治理框架与规划
6.3.1数据治理框架概述
6.3.2数据治理架构规划
6.3.3数据治理顶层架构设计
6.4大数据架构
6.4.1大数据架构简介
6.4.2大数据架构的分类
6.4.3Hadoop架构
6.5本章小结
6.6实训
习题6
第7章数据仓库设计与治理
7.1数据仓库
7.1.1数据仓库概述
7.1.2数据仓库建模
7.1.3数据仓库与ETL
7.2数据仓库规范
7.2.1数据仓库规范概述
7.2.2数据仓库设计规范
7.3Hive数据仓库
7.3.1Hive数据仓库简介
7.3.2Hive的安装与配置
7.3.3Hive常用操作
7.3.4Hive支持的数据类型
7.3.5Hive中的数据库操作
7.3.6Hive中的数据操作
7.4数据湖与数据中台
7.4.1数据湖
7.4.2数据中台
7.5本章小结
7.6实训
习题7
第8章大数据安全与治理
8.1大数据安全
8.1.1大数据安全概述
8.1.2大数据安全中的关键技术
8.2大数据安全体系
8.2.1大数据安全体系概述
8.2.2大数据安全体系的加固措施
8.3大数据安全治理
8.3.1大数据安全治理概述
8.3.2大数据安全治理的关键技术
8.3.3大数据安全治理的开源软件
8.4本章小结
8.5实训
习题8
第9章综合实训
9.1大数据平台的搭建
9.2大数据平台的组件安装
9.3大数据平台的监控
9.4安全算法的研究与应用