数据分析与挖掘实践(Python版)

字数: 499000
装帧: 平装
出版社: 西安电子科技大学出版社
出版日期: 2023-04-01
商品条码: 9787560667973
版次: 1
开本: 16开
页数: 336
出版年份: 2023

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内容简介

本书主要介绍Python数据分析与挖掘实践，全书共11章，分为基础篇和综合篇。第1~5章为基础篇，包括Python数据分析与挖掘概述、Python数据分析与挖掘基础、数据探索、数据预处理、挖掘建模等内容；第6~11章为综合篇，列举分析了6个实用案例，包括基于关联规则进行商品推荐案例、电信用户流失分类预测案例、二手车交易价格回归预测案例、航空公司客户价值聚类分析案例、基于LGB进行新闻文本分类案例、基于PyTorch进行昆虫图像分类案例。通过基础篇和综合篇的学习，可以掌握数据分析与挖掘的实践技能，能够综合利用数据分析与挖掘技术解决实际问题。本书可作为大数据工程专业数据分析与挖掘课程的实验指导书，也可作为数据分析与挖掘及软件开发人员的参考书。

基础篇
第1章Python数据分析与挖掘概述
1.1Python语言概述
1.2常用的扩展库
1.3Anaconda的安装与使用
1.4PyCharm的安装与使用
第2章Python数据分析与挖掘基础
2.1NumPy的基本操作
2.2Pandas的基本操作
2.3Matplotlib的基本操作
2.4Scikit-Learn的基本操作
2.5利用Pandas进行数据分析
第3章数据探索
3.1异常值分析
3.2缺失值分析
3.3统计量分析
3.4相关性分析
……