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规则样例学习理论

规则样例学习理论

  • 字数: 520000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 张奇
  • 出版日期: 2023-06-01
  • 商品条码: 9787030756992
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 432
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
规则样例学习主要是通过样例(动-静态样例、范例和例题等)学习,归纳和运用新规则的过程。笔者将样例学习划分为问题解决样例学习与规则样例学习两种,并开展规则样例学习研究近20年。在数学、物理、化学、生物学、解题、写作和语法规则等样例学习实验研究的基础上,归纳出8种规则样例学习模式,建立了规则样例学习理论。在促进迁移问题解决系列实验研究的基础上,建立了规则样例学习迁移理论,并将其扩展为样例学习迁移理论和规则学习推理迁移理论。
目录
前言
第一章样例学习研究的悠久学术背景1
第一节中国古代样例学习与教学思想1
第二节学习理论研究7
第三节学习迁移研究20
第二章样例学习研究概述27
第一节样例学习研究的起源27
第二节样例学习研究的兴起48
第三节样例学习研究的进展54
第四节样例学习研究的成就75
第三章两种样例学习的划分与规则样例学习的实验研究114
第一节两种性质不同的样例学习实验研究114
第二节定义不明确的规则样例学习实验研究121
第三节定义明确的规则样例学习实验研究130
第四章规则及其学习原理180
第一节关于规则的概述180
第二节规则样例学习模式221
第三节规则样例学习原理和规则学习一般原理265
第五章规则学习推理迁移理论327
第一节促进迁移问题解决的规则样例学习实验研究327
第二节规则样例学习迁移理论364
第三节样例学习迁移理论380
第四节规则推理迁移理论388
参考文献396
后记425

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