服务属性分类与服务要素配置 基于在线评论情感分析的方法

第一章绪论
第一节研究背景
一有关服务的在线评论近年来大量涌现
二有关服务的在线评论蕴含着大量有价值的信息
三研究的必要性
第二节问题的提出
一面向服务属性的在线评论多粒度情感分类
二基于在线评论的服务属性Kano分类
三基于在线评论的服务属性IPA分类
四基于Kano分类和IPA分类结果的服务要素优化配置
第三节研究目的与研究意义
一研究目的
二研究意义
第四节研究内容、研究思路与研究方案
一研究内容
二研究思路
三研究方案
第五节章节安排
第六节创新性工作说明
第七节符号及用语说明
第二章相关研究文献综述
第一节文献检索情况概述
一相关文献检索范围分析
二相关文献检索情况分析
三学术趋势分析
第二节关于在线评论的情感分析方法的研究
一基于情感词汇集合的情感分析方法
二基于机器学习的情感分析方法
第三节关于基于在线评论的管理决策分析方面的研究
一基于在线评论的产品排序研究
二基于在线评论的产品推荐方法研究
三基于在线评论的消费者满意度测量研究
四基于在线评论的产品缺点识别及改进研究
五基于在线评论的市场分析研究
第四节对已有研究的贡献与不足的总结
一主要贡献
二不足之处
三研究启示
第五节本章小结
第三章相关概念界定及研究框架
第一节在线评论的相关概念界定
一在线评论的概念与特征
二在线评论的情感倾向与情感强度
第二节服务属性的相关概念界定
一服务属性
二服务要素
三服务属性的表现及重要性
四服务属性的Kano分类
五服务属性的IPA分类
第三节理论基础
一双因素理论
二前景理论
第四节基于在线评论情感分析的服务属性分类与服务
要素配置方法的研究框架
一研究框架
二研究框架的有关说明
第五节本章小结
第四章面向服务属性的在线评论多粒度情感分类方法
第一节研究问题的背景与描述
第二节基于在线评论的服务属性的提取
第三节多粒度情感分类中特征选择和机器学习算法有效性比较研究
一多粒度情感分类框架及相关算法描述
二实验设计
三实验结果分析
第四节基于改进OVO策略和SVM的多粒度情感分类方法
一基于改进OVO策略和SVM的多粒度情感分类方法的框架
二基于BOW模型和IG算法的文本结构化表示
三基于改进OVO策略和SVM的文本情感类别确定
四实验设计
五实验结果分析
第五节本章小结
第五章基于在线评论的服务属性Kano分类方法
第一节研究问题的背景与描述
第二节基于在线评论的服务属性Kano分类方法的框架
第三节基于在线评论的有用信息的挖掘
一基于LDA的服务属性的提取
二基于SVM的服务属性的情感倾向的识别
第四节顾客对服务属性的情感对整体满意度影响的测量
第五节服务属性Kano分类
第六节实例分析
一实验数据
二基于在线评论的有用信息的挖掘
三测量顾客对属性的情感对顾客满意度的影响
四属性的Kano分类
五结果比较分析
第七节本章小结
第六章基于在线评论的服务属性IPA分类方法
第一节研究问题的背景与描述
第二节基于在线评论的服务属性IPA分类方法的框架
第三节基于在线评论的有用信息的挖掘
一基于LDA的服务属性的提取
二基于在线评论的服务属性的情感强度的确定
第四节服务属性表现和重要性的评估
一服务属性表现的评估
二服务属性重要性的评估
第五节基于服务属性表现和重要性的IPA图的构建
一标准IPA（SIPA）图的构建
二竞争性IPA（CIPA）图的构建
三动态IPA（DIPA）图的构建
四动态竞争性IPA（DCIPA）图的构建
第六节实例分析
一实验数据
二基于在线评论的有用信息的挖掘
三服务属性表现和重要性的评估
四构建IPA图
第七节本章小结
第七章基于Kano分类和IPA分类结果的服务要素优化配置方法
第一节研究问题的实际背景
第二节问题描述与研究框架
一问题描述
二研究框架
第三节服务要素对服务属性的满足程度的估计
一服务要素的确定
二服务要素针对属性的满足程度的估计
第四节基于Kano分类和IPA分类结果的服务要素优化配置模型
一不考虑竞争者情形的服务要素优化配置模型的构建与求解
二考虑竞争者情形的服务要素优化配置模型的构建与求解
第五节实例分析：酒店服务要素优化配置
一实验数据
……