Python程序设计与数据分析基础

本书面向非计算机专业学生，以数据分析及应用为目的，内容分为两部分：第一部分为Python编程基础，包括Python概述、Python语言基础、程序控制结构、序列数据结构、函数、文件与目录操作等内容；第二部分通过Python扩展库介绍数据分析方法及其应用，包括NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、Matplotlib与Pandas数据可视化等内容。本书旨在带领对数据分析感兴趣和拟从事数据分析的读者入门Python编程语言，并利用大量的实战案例，让读者领略Python在数据处理和分析方面的独特魅力。

第1章 程序设计和Python语言/001
1.1 程序设计概述/001
1.2 Python概述/003
1.3 Python开发环境/005
1.4 Python 库/015
本章小结/017
练习题/017
第2章 Python 语言基础/019
2.1 Python程序构成与编程规范/019
2.2 常量与变量/021
2.3 数据类型/023
2.4 表达式与运算符/028
2.5 语句/032
2.6 基本输入/输出/033
2.7 函数与模块/035
本章小结/037
练习题/038
第3章 程序控制结构/041
3.1 程序的流程图及顺序结构/041
3.2 选择结构/042
3.3 循环结构/048
本章小结/057
练习题/057
第4章 Python 常用数据结构/061
4.1 序列结构概述/061
4.2 列表/070
4.3 元组/079
4.4 字符串/081
4.5 字典/090
4.6 集合/096
本章小结/099
练习题/100
第5章 函数/105
5.1 函数的定义和调用/105
5.2 函数的参数/108
5.3 变量的作用域/112
5.4 lambda表达式/115
5.5 递归函数/119
本章小结/120
练习题/121
第6章 文件与目录/124
6.1 文件概述/124
6.2 文件的打开与关闭/125
6.3 文件的读写/127
6.4 csv文件操作/133
6.5 目录常用操作/135
本章小结/136
练习题/136
第7章 异常处理/138
7.1 错误和异常概述/138
7.2 捕获异常/140
本章小结/146
练习题/146
第8章 numpy数值计算/147
8.1 初识numPy/147
8.2 创建数组/148
8.3 查看数组属性/153
8.4 访问数组/154
8.5 数组的运算/165
本章小结/175
练习题/176
第9章 pandas 数据处理与分析/179
9.1 pandas 基本数据结构/179
9.2 数据的导入与导出/201
9.3 数据预处理/207
9.4 数据查询/218
9.5 数据汇总/223
9.6 数据透视表/230
9.7 数据集的合并与连接/231
本章小结/234
练习题/235
第10章 数据可视化/241
10.1 绘图基础/241
10.2 Matplotlib 绘图/243
10.3 pandas 绘图/262
本章小结/265
练习题/266
参考文献/270