赋能 人工智能与数字经济

本书提出了“为工科学生培养产业思维”的构想，希望在人工智能技术知识的基础上，提供更为宏观的产业视角，通过介绍管理学、经济学等领域的知识和案例，将技术知识点串联起来，帮助读者了解人工智能技术在具体行业中的应用，形成对整个商业生态系统的认知，理解人工智能如何赋能数字经济。本书的内容分为三篇：第1篇系统性地介绍数字经济及其相关管理学、经济学领域的知识，并最终将抽象的知识落脚于该书的研究主体——人工智能，对人工智能的技术演进与业态发展进行概述；第2篇从人工智能供给侧的角度，围绕基础技术、应用场景及相关产业和企业的发展介绍计算机视觉技术、智能语音语言技术、信息检索与挖掘和控制智能与机器人这4个代表性技术；第3篇从人工智能需求侧的角度，选取社会生产和生活密切相关的制造、电信和医疗三大行业，探讨人工智能技术的应用基础与成效。本书适合作为高等学校计算机类相关专业、人工智能类相关专业，以及管理类相关专业的本科生、研究生学习人工智能与数字经济的教材使用，还可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

第1篇数字经济及其商业逻辑
第1章数字经济概论
1．1数字经济的内涵与外延
1．2数字经济的供给与需求
1．3数字经济的生产要素
1．3．1生产要素的演进
1．3．2基础性生产要素——数据
1．4数字技术
1．5数字经济中的价值创造
1．5．1共生：数字经济中的企业形态与生态逻辑
1．5．2共创：数字经济的价值创造逻辑
1．6数字经济的商业模式
1．6．1商业模式的演进
1．6．2商业模式设计
1．6．3商业模式创新
1．6．4传统商业模式面临的挑战与机遇
1．7产业数字化转型
1．8本章小结
习题
参考文献
第2章人工智能技术及其典型应用场景
2．1人工智能技术的演进
2．1．1国际人工智能技术发展历程
2．1．2中国人工智能技术发展历程
2．1．3经济发展与技术进步的耦合
2．2技术驱动的人工智能产业演进
2．2．1技术驱动的业态创新
2．2．2人工智能产业发展
2．3代表性人工智能技术的典型应用场景
2．3．1计算机视觉技术
2．3．2智能语音语言技术
2．3．3信息检索与挖掘
2．3．4控制智能与机器人
2．3．5交叉衍生智能技术
2．4本章小结
习题
参考文献
第3章数字经济治理
3．1数据治理
3．1．1数据治理的内涵
3．1．2企业的数据治理
3．1．3数据治理模型
3．1．4企业数据特征及治理政策
3．1．5各国数据治理发展及政策
3．1．6新一代数据治理平台
3．2人工智能技术的社会与伦理风险
3．2．1工作高度自动化引发失业风险
3．2．2技术滥用带来隐私与安全威胁
3．2．3加剧社会文化与经济的不平等
3．2．4引发军事风险及潜在军备竞赛
3．2．5算法高频交易引起的股市动荡
3．3人工智能技术应用治理
3．3．1负责任的人工智能应用
3．3．2以人为本的人工智能应用
3．3．3创造新就业的人工智能应用
3．3．4可持续性的人工智能应用
3．4政府监管
3．4．1网络中性与电信行业
3．4．2政府规制与金融创新
3．5本章小结
习题
参考文献
第2篇人工智能技术及其业态
第4章计算机视觉技术
4．1计算机视觉技术发展历程
4．1．1马尔计算视觉
4．1．2多视几何与分层三维重建
4．1．3基于学习的视觉
4．2计算机视觉技术的行业应用
4．2．1安防
4．2．2金融
4．2．3商业
4．2．4医疗
4．2．5交通
4．3计算机视觉技术的应用实例
4．3．1计算机视觉产业链
4．3．2基础层的企业与业务
4．3．3技术层的企业与业务
4．3．4应用层的企业与业务
4．4本章小结
习题
参考文献
……
第3篇人工智能技术的行业赋能
结语