深度学习项目化教程--聚文网

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内容简介

本书主要介绍了深度学习项目化技术和分析应用，涵盖初级视觉领域的智能分析应用和高级视觉领域的智能分析应用，在初级人工智能分析技术中详细的介绍了人工智能的发展，从知识入手，让读者了解人工智能的由来，同时介绍了人工智能学习的框架以及目标训练的技术。这些是人工智能中的核心技术，对读者接触人工智能技术知识以及学习到人工智能技术操作有着巨大的帮助，由浅入深，可增加学生学习深度学习相关项目的兴趣，真正学习到人工智能的核心技术。

作者简介

许高明，1985年4月出生，博士、副教授、博士生导师。2015年3月获宁波大学通信工程专业工学博士。现为宁波大学信息科学与工程学院通信系主任，擅长人工智能算法、建模和无线通信技术等。

1 智能分析基础篇
项目一人工智能概念认知
项目二基础环境配置
项目三图像驱动安装
项目四人脸识别
项目五笑脸识别
项目六上半身识别
项目七左眼识别
项目八右眼识别
项目九车牌识别

2 智能分析深度篇
项目一 TensorFlow
项目二 PyTorch
项目三 Keras
项目四 keras-yolov3框架
项目五 yolov4-pytorch框架
项目六 yolov4-tiny-pytorch框架
项目七目标训练

3 智能分析实验篇
项目一深度火焰识别
项目二深度人脸检测
项目三深度人脸比对
项目四深度移动检测
项目五深度摔倒识别
项目六深度头盔识别
……

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